摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第9-19页 |
1.1 课题研究背景和意义 | 第9-12页 |
1.1.1 课题研究背景 | 第9-11页 |
1.1.2 课题研究意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
1.2.1 网络舆情的定性研究现状 | 第12-13页 |
1.2.2 网络舆情演化的定量研究现状 | 第13-15页 |
1.3 课题研究内容和方法 | 第15-19页 |
1.3.1 主要研究内容 | 第15-16页 |
1.3.2 研究方法 | 第16-17页 |
1.3.3 技术路线 | 第17页 |
1.3.4 文章结构 | 第17-19页 |
第2章 网络舆情演化模型构建的理论基础 | 第19-27页 |
2.1 网络舆情相关概念界定 | 第19-20页 |
2.2 网络舆情演化 | 第20-22页 |
2.2.1 初始传播阶段 | 第21页 |
2.2.2 迅速扩散阶段 | 第21-22页 |
2.2.3 消退阶段 | 第22页 |
2.3 元胞自动机模型 | 第22-26页 |
2.3.1 元胞自动机的基本特征 | 第23页 |
2.3.2 元胞自动机模型的组成 | 第23-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-27页 |
第3章 基于经典元胞自动机模型的网络舆情演化 | 第27-31页 |
3.1 S.Wolfram 和初等元胞自动机 | 第27-28页 |
3.2 56 号规则和992号规则的舆情演化模型 | 第28-30页 |
3.2.1 元胞状态 | 第28页 |
3.2.2 元胞状态演化规则 | 第28-29页 |
3.2.3 元胞状态演化实验 | 第29-30页 |
3.3 本章小结 | 第30-31页 |
第4章 网络舆情演化的观点聚合元胞自动机模型 | 第31-41页 |
4.1 舆情传播的移动元胞自动机模型 | 第31-33页 |
4.1.1 元胞属性定义 | 第31-32页 |
4.1.2 元胞的移动特性 | 第32-33页 |
4.2 元胞状态转换规则 | 第33-34页 |
4.3 模型仿真结果与分析 | 第34-40页 |
4.3.1 元胞个体影响权重不同对网络舆情观点演化影响 | 第35-36页 |
4.3.2 元胞坚定性权重不同对网络舆情观点演化影响 | 第36-38页 |
4.3.3 元胞坚定性权重和个体影响权重取中间值时舆情演化 | 第38-40页 |
4.4 本章小结 | 第40-41页 |
第5章 网络舆情导控模型研究 | 第41-52页 |
5.1 网络舆情导控机制 | 第41-43页 |
5.1.1 舆情客体基本导控力系数 | 第42页 |
5.1.2 舆情主体内在动力驱使引导增值系数 | 第42页 |
5.1.3 舆情实际导控力系数 | 第42-43页 |
5.2 导控规则下的元胞状态转换规则 | 第43-44页 |
5.3 实验仿真结果 | 第44-51页 |
5.3.1 实验1舆情形成阶段导控 | 第44-48页 |
5.3.2 实验2舆情发展阶段导控 | 第48-51页 |
5.4 本章小结 | 第51-52页 |
第6章 总结与展望 | 第52-54页 |
6.1 工作总结 | 第52页 |
6.2 工作展望 | 第52-54页 |
参考文献 | 第54-58页 |
致谢 | 第58-60页 |
在学期间科研情况 | 第60页 |