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气浮台的质心调节和姿态稳定控制系统设计

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第9-16页
    1.1 课题来源和研究意义第9-10页
        1.1.1 课题的来源第9页
        1.1.2 课题研究的背景和意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状分析第10-13页
        1.2.1 国外研究历史与现状第10-12页
        1.2.2 国内研究历史与现状第12-13页
    1.3 课题主要研究内容第13-16页
        1.3.1 姿态稳定控制回路第14-15页
        1.3.2 质心调节回路第15-16页
第2章 气浮台运动学和动力学建模第16-24页
    2.1 引言第16页
    2.2 坐标系定义第16-17页
    2.3 姿态描述第17-20页
        2.3.1 方向余弦描述法第17-18页
        2.3.2 欧拉角描述法第18-19页
        2.3.3 四元数描述法第19-20页
    2.4 气浮台的运动学方程第20-21页
    2.5 气浮台的动力学方程第21-23页
    2.6 本章小结第23-24页
第3章 姿态稳定控制方法设计第24-44页
    3.1 引言第24页
    3.2 滑模变结构控制第24-28页
        3.2.1 滑模变结构数学描述第24-25页
        3.2.2 滑模变结构系统的特性第25-26页
        3.2.3 滑模变结构控制系统的动态品质第26-28页
        3.2.4 滑模变结构控制的抖振问题第28页
    3.3 基于滑模变结构的姿态稳定控制第28-37页
        3.3.1 问题描述第28-29页
        3.3.2 滑模控制方案设计第29-31页
        3.3.3 实例仿真第31-36页
        3.3.4 仿真结果分析第36-37页
    3.4 基于自适应滑模的姿态稳定控制第37-43页
        3.4.1 自适应滑模方案设计第37-39页
        3.4.2 实例仿真第39-42页
        3.4.3 仿真结果分析第42-43页
    3.5 本章小结第43-44页
第4章 质心调节控制方法设计第44-68页
    4.1 引言第44页
    4.2 质心调节动态特性第44-49页
        4.2.1 滑块移动、质心、重力矩三者关系第44-49页
        4.2.2 滑块移动与转动惯量矩阵之间关系第49页
    4.3 质心调节可行性分析第49-51页
    4.4 PID控制器第51-53页
    4.5 BP神经网络PID控制器第53-67页
        4.5.1 神经元模型第53-54页
        4.5.2 多层前馈神经网络第54页
        4.5.3 典型神经网络学习规则第54-55页
        4.5.4 BP神经网络第55-60页
        4.5.5 BP神经网络PID控制器第60-64页
        4.5.6 实例仿真第64-67页
    4.6 本章小结第67-68页
第5章 控制系统的搭建与实现第68-79页
    5.0 引言第68页
    5.1 硬件结构第68-74页
        5.1.1 硬件方案第68-69页
        5.1.2 硬件选型第69-74页
    5.2 软件设计第74-75页
    5.3 全物理实验仿真第75-78页
    5.4 本章小结第78-79页
结论第79-80页
参考文献第80-83页
攻读硕士学位期间发表的专利第83-85页
致谢第85页

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