| 主要符号表 | 第3-7页 |
| 摘要 | 第7-9页 |
| abstract | 第9-11页 |
| 1 绪论 | 第15-29页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-18页 |
| 1.2 研究现状 | 第18-25页 |
| 1.2.1 轴向柱塞泵/马达动力学建模研究现状 | 第18-22页 |
| 1.2.2 流量与压力脉动分析及减振降噪研究现状 | 第22-23页 |
| 1.2.3 能量损耗与效率特性分析及节能优化研究现状 | 第23-24页 |
| 1.2.4 高维动力学模型降维简化方法研究现状 | 第24-25页 |
| 1.3 研究内容与章节安排 | 第25-29页 |
| 2 轴向柱塞设备全耦合动力学建模方法研究 | 第29-45页 |
| 2.1 引言 | 第29-30页 |
| 2.2 全耦合特性分析 | 第30-31页 |
| 2.3 数组键合图建模方法 | 第31-33页 |
| 2.4 柱塞设备全耦合动力学模型 | 第33-43页 |
| 2.4.1 柱塞-滑靴子系统摩擦学与动力学解耦分析 | 第33-36页 |
| 2.4.2 主轴-缸体子系统动力学建模 | 第36-38页 |
| 2.4.3 油腔-配流子系统建模 | 第38-41页 |
| 2.4.4 全耦合动力学模型 | 第41-43页 |
| 2.5 本章小结 | 第43-45页 |
| 3 轴向柱塞泵全耦合动力学参数化仿真建模与分析 | 第45-67页 |
| 3.1 引言 | 第45页 |
| 3.2 全耦合动力学模型无量纲化 | 第45-47页 |
| 3.3 全耦合动力学仿真模型 | 第47-55页 |
| 3.3.1 时变参数仿真模型 | 第47-51页 |
| 3.3.2 全耦合动力学仿真模型 | 第51-52页 |
| 3.3.3 状态变量输出模型 | 第52-55页 |
| 3.4 全耦合动力学分析 | 第55-64页 |
| 3.4.1 机液耦合动力学分析 | 第55-59页 |
| 3.4.2 内部子系统耦合分析 | 第59-62页 |
| 3.4.3 能量损耗分析 | 第62-64页 |
| 3.4.4 斜盘倾覆力矩 | 第64页 |
| 3.5 本章小结 | 第64-67页 |
| 4 基于全耦合模型的柱塞马达流量与压力脉动机理研究 | 第67-83页 |
| 4.1 引言 | 第67页 |
| 4.2 流量与压力脉动机理分析 | 第67-74页 |
| 4.2.1 流量与压力脉动 | 第68-70页 |
| 4.2.2 机理分析 | 第70-74页 |
| 4.3 变转速泵控马达系统试验平台 | 第74-77页 |
| 4.3.1 平台原理 | 第74-75页 |
| 4.3.2 平台设计 | 第75-77页 |
| 4.3.3 运行参数分析 | 第77页 |
| 4.4 基于EEMD和小波包分解的压力脉动信号提取方法 | 第77-80页 |
| 4.5 实验验证 | 第80-81页 |
| 4.6 本章小结 | 第81-83页 |
| 5 基于功率构成分析的全耦合动力学模型降维简化方法 | 第83-97页 |
| 5.1 引言 | 第83-84页 |
| 5.2 功率构成分析 | 第84-86页 |
| 5.3 柱塞腔压力预测 | 第86-89页 |
| 5.4 模型简化 | 第89-91页 |
| 5.5 模型对比分析 | 第91-92页 |
| 5.6 能量损耗估计与参数识别 | 第92-95页 |
| 5.7 本章小结 | 第95-97页 |
| 6 基于正反问题相结合的柱塞设备效率特性建模及典型故障机理分析 | 第97-117页 |
| 6.1 引言 | 第97页 |
| 6.2 流量、转矩损失机理模型 | 第97-100页 |
| 6.2.1 流量损失 | 第98-99页 |
| 6.2.2 转矩损失 | 第99-100页 |
| 6.3 系统参数非线性变化规律 | 第100-103页 |
| 6.3.1 泄漏液阻 | 第100-101页 |
| 6.3.2 油液有效体积弹性模量 | 第101-102页 |
| 6.3.3 库伦摩擦因数 | 第102-103页 |
| 6.3.4 粘性摩擦系数 | 第103页 |
| 6.4 复合参数经验公式拟合 | 第103-109页 |
| 6.4.1 复合参数取值范围 | 第105页 |
| 6.4.2 复合参数经验公式 | 第105-108页 |
| 6.4.3 统计检验与误差分析 | 第108-109页 |
| 6.5 柱塞泵效率特性半经验参数化模型 | 第109-111页 |
| 6.6 柱塞设备典型故障机理分析 | 第111-115页 |
| 6.6.1 典型故障致因推测 | 第111-112页 |
| 6.6.2 配流盘磨损故障特征分析 | 第112-113页 |
| 6.6.3 实验验证 | 第113-115页 |
| 6.7 本章小节 | 第115-117页 |
| 7 结论与展望 | 第117-121页 |
| 7.1 结论 | 第117-118页 |
| 7.2 展望 | 第118-121页 |
| 参考文献 | 第121-127页 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第127-129页 |
| 附录 主要公式推导过程 | 第129-137页 |
| 致谢 | 第137页 |
