| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第9-39页 |
| 1.1 表观遗传学概述 | 第9-22页 |
| 1.1.1 表观遗传学的起源与发展 | 第9-10页 |
| 1.1.2 表观遗传的调节模式 | 第10-13页 |
| 1.1.3 表观遗传学与癌症 | 第13-15页 |
| 1.1.4 抗肿瘤药物的表观遗传学研究 | 第15-22页 |
| 1.2 计算机辅助药物发现 | 第22-28页 |
| 1.2.1 计算机辅助药物发现概述 | 第22-24页 |
| 1.2.2 定量构效关系方法 | 第24-25页 |
| 1.2.3 分子对接方法 | 第25-27页 |
| 1.2.4 药效团建模方法 | 第27-28页 |
| 参考文献 | 第28-39页 |
| 第二章 EZH2抑制剂的三维定量构效关系研究 | 第39-62页 |
| 2.1 前言 | 第39-40页 |
| 2.2 材料与方法 | 第40-49页 |
| 2.2.1 研究体系 | 第40-46页 |
| 2.2.2 计算平台 | 第46页 |
| 2.2.3 分子对接与构象叠加 | 第46-47页 |
| 2.2.4 CoMFA与CoMSIA建模 | 第47-48页 |
| 2.2.5 PLS分析及CoMFA/CoMSIA模型的验证 | 第48-49页 |
| 2.3 结果与讨论 | 第49-58页 |
| 2.3.1 CoMFA与CoMSIA模型数据分析 | 第49-55页 |
| 2.3.2 CoMFA模型三维等势图分析 | 第55-57页 |
| 2.3.3 CoMSIA模型三维等势图分析 | 第57-58页 |
| 2.4 结论 | 第58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 第三章 EZH1抑制剂的三维定量构效关系研究 | 第62-79页 |
| 3.1 前言 | 第62-63页 |
| 3.2 材料与方法 | 第63-68页 |
| 3.2.1 研究体系 | 第63-65页 |
| 3.2.2 计算平台 | 第65-66页 |
| 3.2.3 分子叠加 | 第66页 |
| 3.2.4 CoMFA和CoMSIA模型的构建 | 第66-67页 |
| 3.2.5 偏最小二乘法(PLS)分析 | 第67-68页 |
| 3.3 结果与讨论 | 第68-76页 |
| 3.3.1 CoMFA和CoMSIA模型数据分析 | 第68-72页 |
| 3.3.2 CoMFA模型三维等势图分析 | 第72-74页 |
| 3.3.3 CoMSIA模型三维等势图分析 | 第74-76页 |
| 3.4 结论 | 第76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 第四章 同源建模与分子对接研究 | 第79-92页 |
| 4.1 前言 | 第79-80页 |
| 4.2 材料与方法 | 第80-81页 |
| 4.2.1 实验材料 | 第80页 |
| 4.2.2 同源建模 | 第80-81页 |
| 4.2.3 模型的优化与评价 | 第81页 |
| 4.2.4 分子对接 | 第81页 |
| 4.3 结果与讨论 | 第81-87页 |
| 4.3.1 同源建模与结构优化 | 第81-83页 |
| 4.3.2 模型的评价分析 | 第83-85页 |
| 4.3.3 分子对接分析 | 第85-87页 |
| 4.4 化合物预测 | 第87-89页 |
| 4.5 结论 | 第89页 |
| 参考文献 | 第89-92页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第92-93页 |
| 致谢 | 第93页 |