摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究课题的来源 | 第10页 |
1.2 研究课题的背景和意义 | 第10-11页 |
1.2.1 多传感器运动图像序列融合方法的背景 | 第10-11页 |
1.2.2 多传感器运动图像序列融合的意义 | 第11页 |
1.3 多传感器运动图像序列融合方法的研究现状 | 第11-14页 |
1.4 研究内容 | 第14-16页 |
1.4.1 基于块匹配的多传感器运动图像序列去重影方法的研究 | 第14-15页 |
1.4.2 基于图像对齐的多曝光运动图像序列融合方法的研究 | 第15页 |
1.4.3 基于块匹配和光照度估计的多曝光运动图像序列融合方法的研究 | 第15页 |
1.4.4 多传感器运动图像序列融合系统的设计与实现 | 第15-16页 |
1.5 论文的主要内容及结构 | 第16-18页 |
第二章 相关技术 | 第18-24页 |
2.1 图像配准 | 第18-19页 |
2.2 常见的像素级图像融合算法 | 第19-20页 |
2.2.1 加权平均图像融合方法 | 第19页 |
2.2.2 HIS空间图像融合方法 | 第19-20页 |
2.2.3 基于统计估计的图像融合方法 | 第20页 |
2.3 块匹配 | 第20-21页 |
2.4 金字塔变换 | 第21-22页 |
2.5 光照度估计 | 第22页 |
2.6 本章小结 | 第22-24页 |
第三章 基于块匹配的多传感器运动图像序列去重影方法 | 第24-40页 |
3.1 基于块匹配的多传感器运动图像序列去重影方法的提出 | 第25页 |
3.2 基于块匹配的多传感器运动图像序列去重影方法的流程 | 第25-27页 |
3.3 MDIDPM方法的实验结果及分析 | 第27-38页 |
3.3.1 MDIDPM方法的评价指标和对比算法 | 第27页 |
3.3.2 MDIDPM方法的实验结果与分析 | 第27-38页 |
3.4 本章小结 | 第38-40页 |
第四章 基于图像对齐的多曝光运动图像序列融合算法 | 第40-52页 |
4.1 基于图像对齐的多曝光运动图像序列融合算法的提出 | 第41-43页 |
4.2 多曝光运动图像融合过程 | 第43-44页 |
4.3 MDIFA算法的实验结果与分析 | 第44-50页 |
4.3.1 MDIFA算法的客观评价指标及对比算法 | 第44-45页 |
4.3.2 MDIFA算法的实验结果与量化分析 | 第45-50页 |
4.4 本章小结 | 第50-52页 |
第五章 基于块匹配和光照度估计的多曝光运动图像序列融合算法 | 第52-66页 |
5.1 基于块匹配和光照度估计的多曝光运动图像融合算法的提出 | 第53-54页 |
5.2 基于块匹配的运动目标对齐 | 第54-55页 |
5.3 基于光照度估计的多曝光运动图像序列融合 | 第55-57页 |
5.4 MEDPI算法的实验结果及分析 | 第57-63页 |
5.4.1 MEDPI算法的客观评价指标及对比算法 | 第57页 |
5.4.2 MEDPI算法的实验结果与分析 | 第57-63页 |
5.5 本章小结 | 第63-66页 |
第六章 多传感器运动图像序列融合系统的实现 | 第66-74页 |
6.1 多传感器运动图像序列融合系统的总体架构 | 第66-68页 |
6.2 多传感器运动图像序列融合系统的设计与实现 | 第68-69页 |
6.3 主要功能模块的设计与实现 | 第69-72页 |
6.3.1 多传感器运动图像序列融合系统的主界面的设计与实现 | 第69页 |
6.3.2 基于块匹配的多传感器运动图像序列去重影模块 | 第69-70页 |
6.3.3 基于图像对齐的多曝光运动图像序列融合模块 | 第70-71页 |
6.3.4 基于块匹配和光照度估计的多曝光运动图像序列融合模块 | 第71页 |
6.3.5 多传感器运动图像序列评价模块 | 第71-72页 |
6.4 多传感器运动图像序列融合系统测试 | 第72-73页 |
6.4.1 系统测试的开发环境 | 第72页 |
6.4.2 测试方法 | 第72-73页 |
6.5 本章小结 | 第73-74页 |
第七章 总结与展望 | 第74-78页 |
7.1 总结 | 第74-75页 |
7.2 展望 | 第75-78页 |
参考文献 | 第78-86页 |
致谢 | 第86-88页 |
攻读学位期间研究成果 | 第88页 |