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多传感器运动图像序列融合研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 研究课题的来源第10页
    1.2 研究课题的背景和意义第10-11页
        1.2.1 多传感器运动图像序列融合方法的背景第10-11页
        1.2.2 多传感器运动图像序列融合的意义第11页
    1.3 多传感器运动图像序列融合方法的研究现状第11-14页
    1.4 研究内容第14-16页
        1.4.1 基于块匹配的多传感器运动图像序列去重影方法的研究第14-15页
        1.4.2 基于图像对齐的多曝光运动图像序列融合方法的研究第15页
        1.4.3 基于块匹配和光照度估计的多曝光运动图像序列融合方法的研究第15页
        1.4.4 多传感器运动图像序列融合系统的设计与实现第15-16页
    1.5 论文的主要内容及结构第16-18页
第二章 相关技术第18-24页
    2.1 图像配准第18-19页
    2.2 常见的像素级图像融合算法第19-20页
        2.2.1 加权平均图像融合方法第19页
        2.2.2 HIS空间图像融合方法第19-20页
        2.2.3 基于统计估计的图像融合方法第20页
    2.3 块匹配第20-21页
    2.4 金字塔变换第21-22页
    2.5 光照度估计第22页
    2.6 本章小结第22-24页
第三章 基于块匹配的多传感器运动图像序列去重影方法第24-40页
    3.1 基于块匹配的多传感器运动图像序列去重影方法的提出第25页
    3.2 基于块匹配的多传感器运动图像序列去重影方法的流程第25-27页
    3.3 MDIDPM方法的实验结果及分析第27-38页
        3.3.1 MDIDPM方法的评价指标和对比算法第27页
        3.3.2 MDIDPM方法的实验结果与分析第27-38页
    3.4 本章小结第38-40页
第四章 基于图像对齐的多曝光运动图像序列融合算法第40-52页
    4.1 基于图像对齐的多曝光运动图像序列融合算法的提出第41-43页
    4.2 多曝光运动图像融合过程第43-44页
    4.3 MDIFA算法的实验结果与分析第44-50页
        4.3.1 MDIFA算法的客观评价指标及对比算法第44-45页
        4.3.2 MDIFA算法的实验结果与量化分析第45-50页
    4.4 本章小结第50-52页
第五章 基于块匹配和光照度估计的多曝光运动图像序列融合算法第52-66页
    5.1 基于块匹配和光照度估计的多曝光运动图像融合算法的提出第53-54页
    5.2 基于块匹配的运动目标对齐第54-55页
    5.3 基于光照度估计的多曝光运动图像序列融合第55-57页
    5.4 MEDPI算法的实验结果及分析第57-63页
        5.4.1 MEDPI算法的客观评价指标及对比算法第57页
        5.4.2 MEDPI算法的实验结果与分析第57-63页
    5.5 本章小结第63-66页
第六章 多传感器运动图像序列融合系统的实现第66-74页
    6.1 多传感器运动图像序列融合系统的总体架构第66-68页
    6.2 多传感器运动图像序列融合系统的设计与实现第68-69页
    6.3 主要功能模块的设计与实现第69-72页
        6.3.1 多传感器运动图像序列融合系统的主界面的设计与实现第69页
        6.3.2 基于块匹配的多传感器运动图像序列去重影模块第69-70页
        6.3.3 基于图像对齐的多曝光运动图像序列融合模块第70-71页
        6.3.4 基于块匹配和光照度估计的多曝光运动图像序列融合模块第71页
        6.3.5 多传感器运动图像序列评价模块第71-72页
    6.4 多传感器运动图像序列融合系统测试第72-73页
        6.4.1 系统测试的开发环境第72页
        6.4.2 测试方法第72-73页
    6.5 本章小结第73-74页
第七章 总结与展望第74-78页
    7.1 总结第74-75页
    7.2 展望第75-78页
参考文献第78-86页
致谢第86-88页
攻读学位期间研究成果第88页

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