摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第13-17页 |
1.1 研究背景与意义 | 第13-14页 |
1.2 研究问题 | 第14页 |
1.3 研究内容与技术路线 | 第14-16页 |
1.4 论文整体结构 | 第16-17页 |
第2章 森林地上生物量遥感监测方法研究进展 | 第17-33页 |
2.1 基于光学遥感的森林地上生物量遥感监测方法 | 第17-25页 |
2.1.1 数据源 | 第17-19页 |
2.1.2 估算方法 | 第19-25页 |
2.2 基于激光雷达的森林地上生物量遥感监测方法 | 第25-30页 |
2.2.1 森林结构参数提取方法 | 第25-29页 |
2.2.2 地上生物量模型构建 | 第29-30页 |
2.3 结合激光雷达和光学遥感的森林地上生物量监测方法 | 第30-31页 |
2.4 本章小结 | 第31-33页 |
第3章 研究区与数据 | 第33-57页 |
3.1 研究区概况 | 第33-35页 |
3.1.1 自然地理概况 | 第33-34页 |
3.1.2 植被概况 | 第34-35页 |
3.2 数据及预处理 | 第35-55页 |
3.3 本章小结 | 第55-57页 |
第4章 航飞区域森林地上生物量监测 | 第57-63页 |
4.1 基于激光雷达和高光谱的森林地上生物量监测方法 | 第57-61页 |
4.1.1 基于激光雷达的森林地上生物量监测 | 第57-59页 |
4.1.2 结合激光雷达和高光谱的森林地上生物量监测 | 第59-61页 |
4.2 航飞区域的森林地上生物量监测结果 | 第61-62页 |
4.3 本章小结 | 第62-63页 |
第5章 典型样区森林地上生物量监测 | 第63-81页 |
5.1 模型变量选取 | 第63-66页 |
5.2 基于逐步回归的森林地上生物量监测 | 第66-69页 |
5.3 基于支持向量机回归的森林地上生物量监测 | 第69-73页 |
5.4 基于随机森林的森林地上生物量监测 | 第73-77页 |
5.5 模型比较与区域精度验证 | 第77-78页 |
5.6 本章小结 | 第78-81页 |
第6章 三峡库区森林地上生物量监测 | 第81-93页 |
6.1 模型变量选取 | 第81-84页 |
6.2 基于最优外推模型的森林地上生物量监测 | 第84-86页 |
6.3 与传统回归方法对比 | 第86-87页 |
6.4 三峡库区森林地上生物量监测结果 | 第87-89页 |
6.5 区域精度验证 | 第89-91页 |
6.6 本章小结 | 第91-93页 |
第7章 结论与展望 | 第93-97页 |
7.1 主要结论 | 第93-94页 |
7.2 创新点 | 第94页 |
7.3 展望 | 第94-97页 |
参考文献 | 第97-115页 |
附录 | 第115-121页 |
致谢 | 第121-123页 |
作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 | 第123-124页 |