| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第14-28页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第14页 |
| 1.2 竹亚科分类研究进展 | 第14-18页 |
| 1.2.1 竹亚科系统分类研究历史与现状 | 第15页 |
| 1.2.2 竹类植物分类系统及依据 | 第15-17页 |
| 1.2.3 国内竹亚科分类存在问题分析 | 第17-18页 |
| 1.3 相关技术研究进展 | 第18-25页 |
| 1.3.1 信息抽取技术 | 第18-20页 |
| 1.3.2 数据挖掘技术 | 第20-23页 |
| 1.3.3 数据挖掘分类算法 | 第23-25页 |
| 1.4 研究内容及论文结构 | 第25-27页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第25-26页 |
| 1.4.2 论文结构 | 第26-27页 |
| 1.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 2 基于正则抽取的竹种数据结构化方法研究 | 第28-39页 |
| 2.1 方法 | 第28-34页 |
| 2.1.1 信息抽取系统 | 第28-29页 |
| 2.1.2 正则表达式 | 第29-30页 |
| 2.1.3 竹种抽取方法实现 | 第30-34页 |
| 2.1.4 抽取效果评价与指标 | 第34页 |
| 2.2 实验 | 第34-38页 |
| 2.2.1 数据采集与预处理 | 第34-35页 |
| 2.2.2 竹种数据抽取实验 | 第35-38页 |
| 2.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 3 基于支持向量机算法的竹种分类方法研究 | 第39-48页 |
| 3.1 方法 | 第39-43页 |
| 3.1.1 分类算法选择 | 第39-41页 |
| 3.1.2 支持向量机 | 第41页 |
| 3.1.3 AS属性选择策略 | 第41-42页 |
| 3.1.4 PO参数优化 | 第42页 |
| 3.1.5 模型评价与指标 | 第42-43页 |
| 3.2 实验 | 第43-47页 |
| 3.2.1 数据准备与预处理 | 第43-45页 |
| 3.2.2 实验 1 AS-PO-SVM模型的性能测试 | 第45-46页 |
| 3.2.3 实验2基于AS-PO-SVM模型的竹类分类 | 第46-47页 |
| 3.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 4 竹类种质资源数据挖掘系统的设计与实现 | 第48-56页 |
| 4.1 系统架构设计 | 第48-49页 |
| 4.2 功能模块设计 | 第49页 |
| 4.3 开发环境及设计技术 | 第49-51页 |
| 4.3.1 开发环境 | 第49-50页 |
| 4.3.2 设计技术 | 第50-51页 |
| 4.4 系统实现与验证 | 第51-55页 |
| 4.4.1 竹种数据结构化功能 | 第51-53页 |
| 4.4.2 竹种数据预处理与挖掘功能 | 第53-55页 |
| 4.4.3 竹种数据维护与检索功能 | 第55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 5 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 主要工作总结 | 第56页 |
| 5.2 未来工作与展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 附录A 个人简介 | 第63-64页 |
| 附录B 在读期间发表的学术论文、成果及科研工作情况 | 第64页 |
