高植被区多源遥感数据蚀变信息提取与分析
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 选题背景及意义 | 第9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第10页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第10-12页 |
1.3 研究内容与技术路线 | 第12-15页 |
1.3.1 研究内容 | 第12-13页 |
1.3.2 技术路线 | 第13-15页 |
第2章 遥感蚀变信息提取技术 | 第15-19页 |
2.1 遥感蚀变信息提取原理 | 第15页 |
2.2 蚀变矿物的波谱特征 | 第15-16页 |
2.3 遥感蚀变信息提取方法 | 第16-19页 |
2.3.1 波段比值法 | 第16-17页 |
2.3.2 主成分分析法 | 第17页 |
2.3.3 独立主成分分析法 | 第17-18页 |
2.3.4 光谱角分类法 | 第18-19页 |
第3章 研究区概况与数据预处理 | 第19-36页 |
3.1 研究区概况 | 第19-23页 |
3.1.1 研究区地理位置概况 | 第19-20页 |
3.1.2 区域地质背景 | 第20-22页 |
3.1.3 构造 | 第22-23页 |
3.2 遥感数据源分析 | 第23-26页 |
3.2.1 ASTER数据 | 第23-25页 |
3.2.2 高光谱数据 | 第25-26页 |
3.3 遥感数据预处理 | 第26-36页 |
3.3.1 多光谱数据预处理 | 第26-29页 |
3.3.2 Hyperion数据预处理 | 第29-36页 |
第4章 多光谱数据蚀变信息提取 | 第36-56页 |
4.1 波谱特征分析 | 第36-38页 |
4.2 蚀变信息提取方法及流程 | 第38-39页 |
4.3 降低植被影响的关键技术 | 第39-46页 |
4.3.1 掩膜 | 第39-43页 |
4.3.2 混合像元分解 | 第43-46页 |
4.4 蚀变信息提取 | 第46-53页 |
4.4.1 基于比值法蚀变信息提取 | 第46-47页 |
4.4.2 基于主成分分析法蚀变信息提取 | 第47-53页 |
4.5 方法优选 | 第53-56页 |
第5章 高光谱蚀变信息提取 | 第56-63页 |
5.1 野外波谱数据处理 | 第56-59页 |
5.1.1 ASD波谱仪 | 第56-57页 |
5.1.2 波谱数据采集与处理 | 第57-58页 |
5.1.3 波谱数据采分析 | 第58-59页 |
5.2 高光谱数据蚀变信息提取 | 第59-63页 |
5.2.1 光谱数据降维 | 第59-60页 |
5.2.2 端元选取 | 第60-61页 |
5.2.3 SAM提取 | 第61-63页 |
第6章 蚀变信息提取结果综合分析 | 第63-69页 |
6.1 蚀变异常综合分析 | 第63-67页 |
6.1.1 多光谱蚀变信息的综合分析 | 第63-66页 |
6.1.2 高光谱与多光谱提取结果对比分析 | 第66-67页 |
6.2 典型区的蚀变信息分析 | 第67-69页 |
成果与展望 | 第69-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-74页 |
攻读学位期间取得学术成果 | 第74页 |