双能X射线物质识别系统的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文的组织结构 | 第13-14页 |
| 1.4 本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 双能系统的理论和硬件基础 | 第15-28页 |
| 2.1 X射线的基本原理 | 第15-21页 |
| 2.1.1 X射线的产生 | 第15-16页 |
| 2.1.2 X射线与物质的相互作用 | 第16-19页 |
| 2.1.3 X射线的衰减规律 | 第19-21页 |
| 2.2 双能X射线物质识别的原理 | 第21-23页 |
| 2.3 双能X射线检测设备 | 第23-27页 |
| 2.3.1 几种常见的X射线检测设备 | 第23-25页 |
| 2.3.2 基于平板探测器的系统 | 第25-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 X射线图像的预处理 | 第28-41页 |
| 3.1 探测器校准 | 第28-30页 |
| 3.2 平板探测器的双能图像分割 | 第30-40页 |
| 3.2.1 图像分割的定义 | 第30-31页 |
| 3.2.2 图像分割常用方法 | 第31-34页 |
| 3.2.3 多阈值Otsu分割法 | 第34-37页 |
| 3.2.4 边缘检测优化的多阈值Otsu分割法 | 第37-40页 |
| 3.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 物质识别方法的研究 | 第41-57页 |
| 4.1 双能X射线的物质识别方法概述 | 第41-45页 |
| 4.1.1 经典提取R值算法 | 第41-42页 |
| 4.1.2 曲线拟合法 | 第42-44页 |
| 4.1.3 基底材料分解法 | 第44-45页 |
| 4.2 基于改进阈值分割的欠采样物质识别方法 | 第45-48页 |
| 4.2.1 提取R值映射图像 | 第45-46页 |
| 4.2.2 映射图像的分割 | 第46-48页 |
| 4.3 物质分类的伪彩色方案 | 第48-56页 |
| 4.3.1 彩色模型简介 | 第48-50页 |
| 4.3.2 彩色模型的转换 | 第50-51页 |
| 4.3.3 RGB模式彩色映射 | 第51-53页 |
| 4.3.4 HSI模式彩色映射 | 第53-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 软件系统的开发 | 第57-64页 |
| 5.1 软件功能模块介绍 | 第57-61页 |
| 5.1.1 硬件控制模块 | 第58页 |
| 5.1.2 用户管理模块 | 第58-59页 |
| 5.1.3 文件操作模块 | 第59页 |
| 5.1.4 图像采集模块 | 第59-60页 |
| 5.1.5 图像处理模块 | 第60-61页 |
| 5.1.6 数据库模块 | 第61页 |
| 5.2 软件运行结果展示 | 第61-63页 |
| 5.3 本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 总结 | 第64-65页 |
| 6.2 不足和展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
