摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究的历史和现状 | 第10-12页 |
1.3 主要研究内容 | 第12-13页 |
1.4 论文结构 | 第13-15页 |
2 图像去噪方法的相关理论 | 第15-20页 |
2.1 空间域去噪 | 第15-17页 |
2.1.1 直接灰度变换 | 第15-16页 |
2.1.2 中值滤波 | 第16-17页 |
2.2 变换域小波去噪方法 | 第17-19页 |
2.3 小结 | 第19-20页 |
3 Contourlet变换和NSCT的基本理论 | 第20-32页 |
3.1 引言 | 第20页 |
3.2 Contourlet变换 | 第20-26页 |
3.2.1 图像的“理想”表示 | 第20-22页 |
3.2.2 拉普拉斯金字塔 | 第22-23页 |
3.2.3 方向滤波器组 | 第23-26页 |
3.3 非下采样Contourlet变换 | 第26-31页 |
3.3.1 非下采样金字塔滤波器组 | 第27-29页 |
3.3.2 非下采样方向滤波器组 | 第29-31页 |
3.4 小结 | 第31-32页 |
4 基于非下采样Contourlet变换图像降噪算法 | 第32-56页 |
4.1 图像噪声模型 | 第32-33页 |
4.2 非下采样Contourlet变换的实现 | 第33-36页 |
4.3 非下采样Contourlet变换系数的分布 | 第36页 |
4.4 自适应非下采样Contourlet变换的图像降噪 | 第36-49页 |
4.4.1 自适应阈值 | 第37-39页 |
4.4.2 改进的阈值函数 | 第39-43页 |
4.4.3 图像去噪算法评价标准 | 第43-44页 |
4.4.4 实验仿真与评价指标分析 | 第44-49页 |
4.5 基于中值滤波与自适应NSCT的图像降噪 | 第49-55页 |
4.5.1 降噪流程与主要步骤 | 第49-50页 |
4.5.2 实验仿真与评价指标分析 | 第50-55页 |
4.6 小结 | 第55-56页 |
5 总结与展望 | 第56-58页 |
5.1 总结 | 第56页 |
5.2 展望 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
攻读学位期间发表的与学位论文内容相关的学术论文及研究成果 | 第63页 |