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基于Contourlet变换的图像降噪算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-15页
    1.1 研究背景与意义第9-10页
    1.2 国内外研究的历史和现状第10-12页
    1.3 主要研究内容第12-13页
    1.4 论文结构第13-15页
2 图像去噪方法的相关理论第15-20页
    2.1 空间域去噪第15-17页
        2.1.1 直接灰度变换第15-16页
        2.1.2 中值滤波第16-17页
    2.2 变换域小波去噪方法第17-19页
    2.3 小结第19-20页
3 Contourlet变换和NSCT的基本理论第20-32页
    3.1 引言第20页
    3.2 Contourlet变换第20-26页
        3.2.1 图像的“理想”表示第20-22页
        3.2.2 拉普拉斯金字塔第22-23页
        3.2.3 方向滤波器组第23-26页
    3.3 非下采样Contourlet变换第26-31页
        3.3.1 非下采样金字塔滤波器组第27-29页
        3.3.2 非下采样方向滤波器组第29-31页
    3.4 小结第31-32页
4 基于非下采样Contourlet变换图像降噪算法第32-56页
    4.1 图像噪声模型第32-33页
    4.2 非下采样Contourlet变换的实现第33-36页
    4.3 非下采样Contourlet变换系数的分布第36页
    4.4 自适应非下采样Contourlet变换的图像降噪第36-49页
        4.4.1 自适应阈值第37-39页
        4.4.2 改进的阈值函数第39-43页
        4.4.3 图像去噪算法评价标准第43-44页
        4.4.4 实验仿真与评价指标分析第44-49页
    4.5 基于中值滤波与自适应NSCT的图像降噪第49-55页
        4.5.1 降噪流程与主要步骤第49-50页
        4.5.2 实验仿真与评价指标分析第50-55页
    4.6 小结第55-56页
5 总结与展望第56-58页
    5.1 总结第56页
    5.2 展望第56-58页
参考文献第58-62页
致谢第62-63页
攻读学位期间发表的与学位论文内容相关的学术论文及研究成果第63页

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