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海量数据存储与全文检索

摘要第1-7页
Abstract第7-13页
第1章 绪论第13-19页
   ·选题背景及意义第13-14页
   ·国内外研究现状第14-17页
     ·计算机辅助后勤保障的研究现状第14-15页
     ·全文检索技术的研究现状第15-16页
     ·查询优化的研究现状第16-17页
   ·本文研究内容和结构第17-19页
第2章 海量数据的存储关键技术第19-25页
   ·问题提出第19页
   ·海量数据存储模式选择第19-21页
     ·存储模式的现状第19-20页
     ·本文所采用的存储模式第20-21页
   ·数据库策略第21-24页
     ·数据库表分区技术第21-22页
     ·数据库并行处理技术第22-24页
   ·本章小结第24-25页
第3章 技术出版物综合管理系统的设计第25-49页
   ·系统的可行性分析第25-26页
     ·系统影响第25页
     ·技术可行性分析第25-26页
     ·经济可行性分析第26页
     ·操作可行性分析第26页
   ·系统的需求分析第26-33页
     ·系统实现的目标第26-27页
     ·用例建模第27-30页
     ·其他需求分析工作第30页
     ·创建领域模型第30-32页
     ·对系统顺序的描述第32-33页
   ·系统的概要设计第33-36页
     ·系统的逻辑架构第33-35页
     ·系统的功能结构图第35-36页
     ·系统物理架构第36页
   ·系统的详细设计第36-48页
     ·持久层设计第36-39页
     ·数据对象访问层设计第39-40页
     ·业务逻辑层设计第40-41页
     ·Web 层设计第41-42页
     ·系统功能模块的设计第42-48页
   ·本章小结第48-49页
第4章 系统全文检索的优化设计第49-69页
   ·中文分词技术第49-52页
     ·中文分词算法介绍第49-50页
     ·最大匹配算法的思想及存在的问题第50-51页
     ·分词算法的设计目标第51页
     ·本文对分词算法的设计第51-52页
   ·增量B+-Lists 全文索引模型第52-54页
     ·索引库的存储结构第52-53页
     ·索引块的存储结构第53页
     ·索引的查询第53-54页
     ·索引的动态更新第54页
   ·基于局部类别分析的查询扩展第54-59页
     ·相关知识第55-56页
     ·基于局部类别分析的查询扩展第56-59页
   ·基于遗传算法的权重分配方法第59-64页
     ·遗传算法在全文检索中应用第59-60页
     ·本文对遗传算法的设计第60-64页
   ·实验与结果分析第64-67页
     ·实验内容及流程第64-65页
     ·实验参数的确定第65页
     ·实验结果及分析第65-67页
   ·本章小结第67-69页
第5章 技术出版物综合管理系统的实现第69-77页
   ·各种格式文档的可读性第69-70页
     ·Word 文档的可读性第69-70页
     ·DWG 文档的可读性第70页
   ·系统各部分的实现及运行界面第70-75页
     ·前台浏览各功能模块的实现第70-72页
     ·后台管理各功能模块的实现第72-75页
   ·本章小结第75-77页
结论第77-79页
参考文献第79-83页
攻读学位期间发表的学术论文第83-85页
致谢第85-86页
大摘要第86-90页

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