基于遗传算法的建筑工程多目标综合优化
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-23页 |
| ·研究的背景及意义 | 第13-14页 |
| ·研究背景 | 第13-14页 |
| ·研究的意义 | 第14页 |
| ·国内外研究现状与发展趋势 | 第14-20页 |
| ·多目标优化模型的研究现状 | 第14-19页 |
| ·遗传算法的研究现状 | 第19页 |
| ·对已有研究成果评述 | 第19-20页 |
| ·课题研究内容、研究方法及技术路线 | 第20-22页 |
| ·研究内容 | 第20-21页 |
| ·研究方法 | 第21-22页 |
| ·论文的创新点 | 第22-23页 |
| 第二章 遗传算法的原理及实现方法 | 第23-30页 |
| ·遗传算法的研究现状 | 第23-25页 |
| ·遗传算法的基本要素 | 第25-27页 |
| ·遗传算法的特点 | 第27-28页 |
| ·遗传算法的优点 | 第27-28页 |
| ·遗传算法的缺点 | 第28页 |
| ·遗传算法的操作流程 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 工期-成本-质量为线性关系的综合优化 | 第30-42页 |
| ·工期、质量、成本之间的关系 | 第30-32页 |
| ·工期-成本之间的关系 | 第30-31页 |
| ·质量-成本之间的关系 | 第31-32页 |
| ·三大目标之间的相互关系 | 第32页 |
| ·工期、成本、质量为线性关系的综合优化模型的建立 | 第32-37页 |
| ·工期、费用和质量的综合优化模型 | 第32-33页 |
| ·工期、费用和质量的单目标函数 | 第33-35页 |
| ·模型遗传算法的实现 | 第35-37页 |
| ·实例分析 | 第37-41页 |
| ·实例运算 | 第37-40页 |
| ·模型分析 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 工期-成本-质量为非线性关系的综合优化 | 第42-57页 |
| ·工期、成本、质量的综合优化函数 | 第42-44页 |
| ·模型遗传算法的实现 | 第44-45页 |
| ·实例分析 | 第45-48页 |
| ·两种模型的对比 | 第48-55页 |
| ·模型的对比 | 第54-55页 |
| ·结论分析 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 工期-成本-质量-资源的综合优化 | 第57-63页 |
| ·工期-资源综合优化 | 第57-58页 |
| ·目标函数建立 | 第58-60页 |
| ·工期、成本、质量的目标函数 | 第58-59页 |
| ·资源均衡函数 | 第59-60页 |
| ·两阶段模型的建立 | 第60-62页 |
| ·资源均衡操作流程 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 案例分析 | 第63-70页 |
| ·工程概况 | 第63-64页 |
| ·工程施工结果 | 第64-65页 |
| ·工期、成本、质量的综合优化阶段 | 第65-66页 |
| ·资源均衡优化阶段 | 第66-68页 |
| ·模型分析 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 总结与展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 附录 | 第75-82页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 大摘要 | 第84-89页 |
