JPEG图像失配隐密分析研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 信息隐藏和隐藏分析技术概述 | 第10-12页 |
| 1.3 信息隐藏和隐藏分析技术研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第13-15页 |
| 2 JPEG图像失配隐密分析概述 | 第15-41页 |
| 2.1 传统JPEG图像隐密分析 | 第15-23页 |
| 2.1.1 JPEG隐密分析特征 | 第15-21页 |
| 2.1.2 JPEG隐密分析机器学习工具 | 第21-23页 |
| 2.2 JPEG图像失配隐密分析 | 第23-38页 |
| 2.2.1 载体图像生成过程中的失配因素 | 第25-32页 |
| 2.2.2 含密图像生成过程中的失配因素 | 第32-38页 |
| 2.3 JPEG图像失配隐密分析研究现状 | 第38-39页 |
| 2.4 本章小结 | 第39-41页 |
| 3 基于融合训练的失配隐密分析 | 第41-51页 |
| 3.1 基于融合训练的失配隐密分析概述 | 第41-42页 |
| 3.2 局部领域泛化融合训练方法 | 第42-47页 |
| 3.2.1 局部领域的分布方差 | 第43-46页 |
| 3.2.2 保持数据与标签的相关性 | 第46页 |
| 3.2.3 目标函数 | 第46-47页 |
| 3.3 实验结果 | 第47-50页 |
| 3.3.1 实验设计 | 第47-49页 |
| 3.3.2 结果分析 | 第49-50页 |
| 3.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 4 基于迁移学习的失配隐密分析 | 第51-67页 |
| 4.1 迁移学习 | 第51-53页 |
| 4.2 基于迁移学习的失配隐密分析模型 | 第53-54页 |
| 4.3 GTCA失配隐密分析方法 | 第54-59页 |
| 4.3.1 领域校准 | 第54-55页 |
| 4.3.2 学习共有映射 | 第55-59页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第59-64页 |
| 4.4.1 实验设计 | 第60-62页 |
| 4.4.2 实验结果与分析 | 第62-64页 |
| 4.4.3 参数选择 | 第64页 |
| 4.5 本章小结 | 第64-67页 |
| 结论 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
