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基于特高频包络检波波形的局部放电多源分离技术研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 研究目的和意义第9页
    1.2 国内外研究现状综述第9-17页
        1.2.1 局部放电检测技术研究及应用概述第9-12页
        1.2.2 局部放电在线检测抗干扰技术第12-15页
        1.2.3 目前存在的问题第15页
        1.2.4 本文主要的研究内容第15-17页
第2章 局部放电特高频包络检波参数研究第17-29页
    2.1 特高频包络检波方式介绍第17页
    2.2 特高频包络检波软件仿真第17-24页
        2.2.1 EMD信号处理方法第18-20页
        2.2.2 试验设计第20-22页
        2.2.3 数据处理和结果分析第22-24页
    2.3 特高频包络检波调理器开发第24-28页
        2.3.0 包络检波基本电路原理第24页
        2.3.1 包络检波调理器性能测试第24-28页
    2.4 本章小结第28-29页
第3章 典型模型放电特高频包络检波波形特征研究第29-33页
    3.1 典型缺陷模型特高频包络检波波形特征研究第29-31页
        3.1.1 试验测试回路第29页
        3.1.2 测试采集系统第29-30页
        3.1.3 缺陷模型放置说明第30页
        3.1.4 数据处理和实验结果第30-31页
    3.2 同一放电源不同传播路径下包络检波波形特征第31-32页
        3.2.1 试验设计第31-32页
        3.2.2 数据处理分析第32页
    3.3 本章小结第32-33页
第4章 特高频包络检波波形特征量构造和聚类分析第33-44页
    4.1 波形特征量构造第33-35页
    4.2 波形特征量筛选第35-40页
    4.3 基于波形特征量的局部放电多源聚类研究第40-43页
        4.3.1 试验平台和模型放置第40-41页
        4.3.2 实验结果和数据分析第41-43页
    4.4 本章小结第43-44页
第5章 基于2维波形特征量的多源分离自动聚类算法研究第44-53页
    5.1 输入聚类类别数的模糊聚类算法第44-47页
        5.1.1 模糊C均值算法第44-46页
        5.1.2 模糊C均值算法实现第46-47页
    5.2 自适应确定聚类类别数的聚类算法第47-51页
        5.2.1 F-FPS算法数学模型第47-50页
        5.2.2 F-FPS模糊聚类算法实现第50-51页
    5.3 自动聚类软件设计第51-52页
    5.4 本章小结第52-53页
第6章 结论与展望第53-55页
    6.1 论文的主要结论第53页
    6.2 进一步研究工作的展望第53-55页
参考文献第55-60页
攻读硕士学位期间发表的论文和参加科研情况第60-61页
致谢第61页

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