| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 GIS简介 | 第11-12页 |
| 1.2 GIS局部放电概述 | 第12-15页 |
| 1.2.1 GIS绝缘结构及缺陷 | 第12-13页 |
| 1.2.2 GIS局部放电的检测方法 | 第13-15页 |
| 1.3 GIS局部放电在线监测和模式识别的意义 | 第15-16页 |
| 1.4 本文主要研究工作 | 第16-18页 |
| 1.5 本章小结 | 第18-19页 |
| 第2章 GIS局部放电信号的小波分析 | 第19-35页 |
| 2.1 小波分析的理论概述 | 第19-25页 |
| 2.1.1 小波变换 | 第19-22页 |
| 2.1.2 多分辨率分析与小波构造 | 第22-23页 |
| 2.1.3 小波包变换 | 第23-25页 |
| 2.2 小波和小波包变换在信号去噪中的应用 | 第25-28页 |
| 2.2.1 信号的阈值去噪 | 第25-26页 |
| 2.2.2 小波变换在信号阈值去噪中的应用实例 | 第26-27页 |
| 2.2.3 小波包变换在信号阈值去噪中的应用实例 | 第27-28页 |
| 2.3 基于小波包分析的特征抽取 | 第28-34页 |
| 2.3.1 小波基的选取 | 第29-30页 |
| 2.3.2 算法实现及结果分析 | 第30-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 基于GA-BP的PD信号识别 | 第35-57页 |
| 3.1 GA-BP网络设计 | 第35-44页 |
| 3.1.1 BP神经网络 | 第35-38页 |
| 3.1.2 基本遗传算法(SGA)简介 | 第38-41页 |
| 3.1.3 GA优化BP网络 | 第41-44页 |
| 3.2 基于BP网络的PD信号识别 | 第44-49页 |
| 3.2.1 特征向量尺度变换 | 第44-45页 |
| 3.2.2 系统模型构造及算法实现 | 第45-46页 |
| 3.2.3 实验结果及分析 | 第46-49页 |
| 3.3 基于GA-BP的PD信号识别 | 第49-55页 |
| 3.3.1 系统模型构造及算法实现 | 第49-51页 |
| 3.3.2 实验结果及分析 | 第51-53页 |
| 3.3.3 GA-BP网络测试 | 第53-55页 |
| 3.4 本章小结 | 第55-57页 |
| 第4章 基于相对能量增值法的GIS局部放电定位精度研究 | 第57-69页 |
| 4.1 GIS局部放电定位概述 | 第57-60页 |
| 4.1.1 GIS局部放电定位的研究发展状况简述 | 第57-59页 |
| 4.1.2 GIS局部放电定位的常用方法 | 第59-60页 |
| 4.2 影响测量波形的因素及消噪 | 第60-63页 |
| 4.3 基于相对能量增值的时间差定位方法 | 第63-67页 |
| 4.3.1 能量相对增值法的原理及应用 | 第63-64页 |
| 4.3.2 实验结果及分析 | 第64-67页 |
| 4.4 本章小结 | 第67-69页 |
| 第5章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 5.1 总结 | 第69页 |
| 5.2 展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-77页 |
| 致谢 | 第77页 |