商用车辆应急调度研究
摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 课题来源 | 第11页 |
1.2 研究背景 | 第11-14页 |
1.3 商用车辆应急调度的概念 | 第14-15页 |
1.4 课题研究对象的界定 | 第15-17页 |
1.5 研究的思路和方法 | 第17页 |
1.6 课题的研究意义 | 第17-19页 |
第2章 国内外相关研究状况 | 第19-32页 |
2.1 国内外模型的相关研究 | 第19-21页 |
2.2 国内外算法相关研究 | 第21-30页 |
2.2.1 模拟退火算法 | 第21-23页 |
2.2.2 神经元网络 | 第23-25页 |
2.2.3 禁忌搜索算法 | 第25-26页 |
2.2.4 遗传算法 | 第26-28页 |
2.2.5 一般启发式算法 | 第28-30页 |
2.3 现有系统应用与研究中存在的问题 | 第30-31页 |
2.4 本章小结 | 第31-32页 |
第3章 应急调度模型分析 | 第32-42页 |
3.1 业务的分类 | 第32-33页 |
3.2 系统分析 | 第33-35页 |
3.3 假设与前提 | 第35-36页 |
3.4 参数定义 | 第36-39页 |
3.4.1 开始进行应急调度的时间参数 | 第36页 |
3.4.2 配送点属性参数 | 第36-37页 |
3.4.3 配送中心属性参数 | 第37-38页 |
3.4.4 配送网络属性参数 | 第38页 |
3.4.5 配送车辆属性参数 | 第38页 |
3.4.6 配送过程参数 | 第38页 |
3.4.7 逻辑变量 | 第38-39页 |
3.5 目标函数 | 第39-40页 |
3.6 约束条件 | 第40-41页 |
3.6.1 车辆约束 | 第40页 |
3.6.2 配送点的约束 | 第40页 |
3.6.3 业务类型的约束 | 第40-41页 |
3.7 本章小结 | 第41-42页 |
第4章 应急调度模型的求解 | 第42-53页 |
4.1 算法的选取 | 第42页 |
4.2 算法的流程 | 第42-52页 |
4.2.1 表示方式 | 第42-44页 |
4.2.2 初始解的产生 | 第44-46页 |
4.2.3 解的优化 | 第46-49页 |
4.2.4 解的评价 | 第49-50页 |
4.2.5 约束条件的处理 | 第50-52页 |
4.2.6 终止条件 | 第52页 |
4.3 本章小结 | 第52-53页 |
第5章 车辆调度软件应急调度模块 | 第53-60页 |
5.1 系统软件平台的选取 | 第53页 |
5.2 GIS 电子地图的设计 | 第53-54页 |
5.3 SQL Sever 数据库设计 | 第54-55页 |
5.4 GIS 与SQL Sever 的相互衔接 | 第55-56页 |
5.5 模块设计 | 第56-57页 |
5.6 系统实现 | 第57-59页 |
5.7 本章小结 | 第59-60页 |
第6章 模型、软件特性分析 | 第60-68页 |
6.1 算法特性分析 | 第60-61页 |
6.2 应急调度模型应用实例 | 第61-67页 |
6.3 本章小结 | 第67-68页 |
结论 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-72页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第72-73页 |
致谢 | 第73页 |