首页--天文学、地球科学论文--灾害地质学论文

城市地质灾害应急管理能力评价模型应用

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
目录第7-9页
第1章 绪论第9-22页
    1.1 研究背景及问题的提出第9-10页
        1.1.1 研究背景第9-10页
        1.1.2 问题的提出第10页
    1.2 研究目的和意义第10-12页
        1.2.1 研究目的第10-11页
        1.2.2 研究意义第11-12页
    1.3 国内外研究现状分析第12-19页
        1.3.1 城市地质灾害研究现状第12-14页
        1.3.2 城市地质灾害应急管理能力研究现状第14-16页
        1.3.3 研究现状评述第16-19页
    1.4 研究内容及方法第19-22页
        1.4.1 研究内容第19-20页
        1.4.2 研究方法第20-22页
第2章 城市地质灾害应急管理能力评价指标体系第22-36页
    2.1 城市地质灾害应急管理能力内容第22-24页
        2.1.1 城市地质灾害应急管理能力概念第22页
        2.1.2 城市地质灾害应急管理能力评价对象第22页
        2.1.3 城市地质灾害应急管理能力评价指标结构特点第22-23页
        2.1.4 应急管理能力指标体系说明第23-24页
    2.2 城市地质灾害应急管理能力评价指标识别第24-28页
        2.2.1 灾害预测能力评价指标识别第25-26页
        2.2.2 灾害减缓能力评价指标识别第26-27页
        2.2.3 灾害反应能力评价指标识别第27-28页
        2.2.4 灾害恢复能力评价指标识别第28页
    2.3 城市地质灾害应急管理能力评价指标体系建立第28-35页
        2.3.1 评价指标体系建立原则与目的第28-29页
        2.3.2 评价指标体系构建基本思路第29-30页
        2.3.3 评价指标层级与框架第30-35页
    2.4 本章小结第35-36页
第3章 城市地质灾害应急管理能力评价模型建立第36-47页
    3.1 城市地质灾害应急管理能力模型第36-37页
        3.1.1 城市地质灾害应急管理能力的评价思路第36页
        3.1.2 城市地质灾害应急管理能力评价的内容与结构第36-37页
    3.2 城市地质灾害应急管理能力评价方法第37-43页
        3.2.1 AHP 综合评价方法第37-41页
        3.2.2 BP 神经网络模型评价方法第41-43页
    3.3 城市地质灾害应急管理能力评价模型第43-46页
        3.3.1 评价模型分析第43页
        3.3.2 评价模型结构及原理第43-46页
        3.3.3 城市地质灾害应急管理能力评价模型建立第46页
    3.4 本章小结第46-47页
第4章 深圳市地质灾害应急管理能力评价实例第47-67页
    4.1 实例背景分析第47页
    4.2 BP 神经网络指标收集和整理第47-57页
        4.2.1 社会子系统应急管理能力相关指标第47-51页
        4.2.2 经济子系统应急管理能力相关指标第51-54页
        4.2.3 环境子系统应急管理能力相关指标第54-57页
    4.3 基于 BP 神经网络构建城市地质灾害应急管理能力评价模型第57-61页
        4.3.1 BP 神经网络的评价指标标准化处理第57-58页
        4.3.2 BP 神经元网络训练第58-61页
    4.4 深圳市地质灾害应急管理能力分析及对策建议第61-66页
        4.4.1 深圳市地质灾害应急管理能力分析第62-63页
        4.4.2 提升城市地质灾害应急管理能力的对策建议第63-65页
        4.4.3 提升城市地质灾害应急管理能力展望第65-66页
    4.5 本章小结第66-67页
结论第67-69页
参考文献第69-73页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第73-75页
致谢第75-76页
附录 1第76-98页

论文共98页,点击 下载论文
上一篇:基于摄像机和Zigbee联动的人群定位和分析方法的研究与实现
下一篇:基于嵌入式的多导联心电监护系统的信息处理与数据传输