摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-18页 |
1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9-10页 |
1.2 不足光照条件下图像与视频增强算法的发展概况 | 第10-15页 |
1.2.1 雾天图像和视频增强 | 第10-12页 |
1.2.2 夜晚图像与视频增强 | 第12-13页 |
1.2.3 水下图像与视频增强 | 第13-15页 |
1.3 本文的主要研究内容及内容安排 | 第15-18页 |
第2章 背景知识 | 第18-27页 |
2.1 大气散射物理模型 | 第18-22页 |
2.1.1 衰减模型 | 第19-20页 |
2.1.2 环境光模型 | 第20-21页 |
2.1.3 大气散射物理模型 | 第21-22页 |
2.2 暗通道先验介绍 | 第22-26页 |
2.3 本章小结 | 第26-27页 |
第3章 雾天图像与视频增强算法 | 第27-39页 |
3.1 输入数据分类 | 第27-28页 |
3.2 雾天图像和视频增强算法 | 第28-33页 |
3.2.1 大气光值的选取 | 第28-30页 |
3.2.2 计算透射函数 | 第30-33页 |
3.2.3 计算结果及亮度校正 | 第33页 |
3.3 实验结果与分析 | 第33-37页 |
3.4 本章小结 | 第37-39页 |
第4章 夜晚图像与视频增强算法 | 第39-50页 |
4.1 算法基础 | 第40-42页 |
4.2 夜晚视频增强算法 | 第42-46页 |
4.2.1 计算全局大气光 | 第42-43页 |
4.2.2 计算透射函数 | 第43-44页 |
4.2.3 计算增强结果 | 第44-46页 |
4.3 实验结果与分析 | 第46-49页 |
4.4 本章小结 | 第49-50页 |
第5章 水下图像与视频增强算法 | 第50-58页 |
5.1 白平衡处理 | 第51-52页 |
5.2 水下视频增强算法 | 第52-54页 |
5.2.1 大气光估计 | 第52-53页 |
5.2.2 透射函数计算过程 | 第53-54页 |
5.2.3 水下视频增强算法整体流程 | 第54页 |
5.3 实验结果与分析 | 第54-57页 |
5.4 本章小结 | 第57-58页 |
结论 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-65页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第65-67页 |
致谢 | 第67页 |