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基于中文微博的突发话题检测系统的设计与实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
目录第7-9页
第一章 绪论第9-12页
    1.1. 课题背景第9-10页
    1.2. 课题主要研究内容第10页
    1.3. 主要工作内容第10-11页
    1.4. 论文结构第11-12页
第二章 相关技术与理论第12-20页
    2.1. 新浪微博数据采集第12-13页
        2.1.1. 新浪微博API第12-13页
        2.1.2. 微博数据采集方法第13页
    2.2. 突发话题检测第13-16页
        2.2.1. 突发话题检测的相关研究第13-14页
        2.2.2. 微博站点的话题功能第14-16页
    2.3. 系统开发技术第16-20页
        2.3.1. 服务器端开发技术第16-17页
        2.3.2. 浏览器端开发技术第17-18页
        2.3.3. Web通信技术第18-20页
第三章 系统设计与研究第20-34页
    3.1. 需求分析第20-24页
        3.1.1. 功能性需求第20-23页
        3.1.2. 非功能性需求第23-24页
    3.2. 系统设计第24-34页
        3.2.1. 系统架构设计第24-25页
        3.2.2. 突发话题检测模型第25-26页
        3.2.3. 数据库设计第26-32页
        3.2.4. 开发与运行环境第32-34页
第四章 各子系统的设计与实现第34-56页
    4.1. 微博数据采集子系统第34-41页
        4.1.1. 采集调度模块第35-37页
        4.1.2. OAuth授权认证模块第37页
        4.1.3. 数据采集模块第37-39页
        4.1.4. 数据持久化模块第39-41页
    4.2. 突发话题检测子系统第41-47页
        4.2.1. 数据清洗模块第42-43页
        4.2.2. 突发词检测模块第43-45页
        4.2.3. 突发词网络构建模块第45-46页
        4.2.4. 突发话题识别模块第46-47页
    4.3. 突发话题可视化子系统第47-56页
        4.3.1. Web后台服务器第48-51页
        4.3.2. Web前端展示第51-56页
第五章 系统测试及功能演示第56-72页
    5.1. 测试环境第56页
    5.2. 单元测试第56-67页
        5.2.1. 微博数据采集子系统第57-61页
        5.2.2. 突发话题检测子系统第61-65页
        5.2.3. 突发话题可视化子系统第65-67页
    5.3. 集成测试与功能演示第67-69页
    5.4. 测试结果分析第69-72页
第六章 结束语第72-75页
    6.1. 全文总结第72页
    6.2. 未来工作展望第72-73页
    6.3. 研究生期间工作第73-75页
参考文献第75-76页
致谢第76-77页
作者攻读学位期间发表的学术论文目录第77页

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