基于中文微博的突发话题检测系统的设计与实现
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
目录 | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第9-12页 |
1.1. 课题背景 | 第9-10页 |
1.2. 课题主要研究内容 | 第10页 |
1.3. 主要工作内容 | 第10-11页 |
1.4. 论文结构 | 第11-12页 |
第二章 相关技术与理论 | 第12-20页 |
2.1. 新浪微博数据采集 | 第12-13页 |
2.1.1. 新浪微博API | 第12-13页 |
2.1.2. 微博数据采集方法 | 第13页 |
2.2. 突发话题检测 | 第13-16页 |
2.2.1. 突发话题检测的相关研究 | 第13-14页 |
2.2.2. 微博站点的话题功能 | 第14-16页 |
2.3. 系统开发技术 | 第16-20页 |
2.3.1. 服务器端开发技术 | 第16-17页 |
2.3.2. 浏览器端开发技术 | 第17-18页 |
2.3.3. Web通信技术 | 第18-20页 |
第三章 系统设计与研究 | 第20-34页 |
3.1. 需求分析 | 第20-24页 |
3.1.1. 功能性需求 | 第20-23页 |
3.1.2. 非功能性需求 | 第23-24页 |
3.2. 系统设计 | 第24-34页 |
3.2.1. 系统架构设计 | 第24-25页 |
3.2.2. 突发话题检测模型 | 第25-26页 |
3.2.3. 数据库设计 | 第26-32页 |
3.2.4. 开发与运行环境 | 第32-34页 |
第四章 各子系统的设计与实现 | 第34-56页 |
4.1. 微博数据采集子系统 | 第34-41页 |
4.1.1. 采集调度模块 | 第35-37页 |
4.1.2. OAuth授权认证模块 | 第37页 |
4.1.3. 数据采集模块 | 第37-39页 |
4.1.4. 数据持久化模块 | 第39-41页 |
4.2. 突发话题检测子系统 | 第41-47页 |
4.2.1. 数据清洗模块 | 第42-43页 |
4.2.2. 突发词检测模块 | 第43-45页 |
4.2.3. 突发词网络构建模块 | 第45-46页 |
4.2.4. 突发话题识别模块 | 第46-47页 |
4.3. 突发话题可视化子系统 | 第47-56页 |
4.3.1. Web后台服务器 | 第48-51页 |
4.3.2. Web前端展示 | 第51-56页 |
第五章 系统测试及功能演示 | 第56-72页 |
5.1. 测试环境 | 第56页 |
5.2. 单元测试 | 第56-67页 |
5.2.1. 微博数据采集子系统 | 第57-61页 |
5.2.2. 突发话题检测子系统 | 第61-65页 |
5.2.3. 突发话题可视化子系统 | 第65-67页 |
5.3. 集成测试与功能演示 | 第67-69页 |
5.4. 测试结果分析 | 第69-72页 |
第六章 结束语 | 第72-75页 |
6.1. 全文总结 | 第72页 |
6.2. 未来工作展望 | 第72-73页 |
6.3. 研究生期间工作 | 第73-75页 |
参考文献 | 第75-76页 |
致谢 | 第76-77页 |
作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第77页 |