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MIMO系统信号检测算法的研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
1 绪论第8-12页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
        1.1.1 研究背景第8页
        1.1.2 本文研究意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状及发展趋势第9-11页
        1.2.1 国内外研究现状第9-10页
        1.2.2 发展趋势第10-11页
    1.3 论文的结构安排及内容第11-12页
2 MIMO系统模型及信道容量第12-24页
    2.1 无线信道及衰落特性第12-14页
        2.1.1 大尺度衰落和小尺度衰落第12-13页
        2.1.2 瑞利衰落信道和莱斯衰落信道第13-14页
    2.2 MIMO信道模型第14-18页
        2.2.1 MIMO统计信道模型第14-16页
        2.2.2 相关MIMO衰落信道的统计模型第16-18页
    2.3 MIMO系统模型第18-19页
    2.4 MIMO系统信道容量第19-23页
        2.4.1 确定性MIMO信道容量第19-21页
        2.4.2 随机信道容量第21页
        2.4.3 MIMO信道容量仿真第21-23页
    2.5 本章小结第23-24页
3 MIMO系统信号检测传统算法分析第24-42页
    3.1 最大似然算法第24页
    3.2 线性检测算法第24-26页
        3.2.1 迫零检测算法第24-25页
        3.2.2 最小均方误差算法第25-26页
    3.3 非线性检测算法第26-30页
        3.3.1 干扰消除算法第26-28页
        3.3.2 QR分解检测算法第28-30页
    3.4 基于格基规约的改进算法第30-36页
        3.4.1 格与格基规约辅助LLL算法第30-32页
        3.4.2 基于格基规约算法的改进线性检测算法第32-33页
        3.4.3 基于格基规约算法的改进干扰消除检测算法第33-35页
        3.4.4 一种改进的基于格基规约算法的干扰消除算法第35-36页
    3.5 检测算法的性能仿真和复杂度分析第36-41页
        3.5.1 传统信号检测算法的性能仿真分析第36-38页
        3.5.2 改进的传统信号检测算法的性能仿真分析第38-41页
    3.6 本章小结第41-42页
4 一种改进的球形译码算法与仿真第42-57页
    4.1 球形译码算法第42-43页
    4.2 基于不同搜索策略的球形译码算法第43-49页
        4.2.1 VB球形译码算法第43-45页
        4.2.2 CL球形译码算法第45-46页
        4.2.3 一种基于CL算法改进的CL-MMSE算法第46页
        4.2.4 检测算法的性能仿真和复杂度分析第46-49页
    4.3 一种改进的基于格基规约的球形译码算法与仿真分析第49-56页
        4.3.1 一种基于格基规约的球形译码算法第50-51页
        4.3.2 改进的一种基于格基规约的球形译码算法第51-52页
        4.3.3 检测算法的性能仿真和复杂度分析第52-56页
    4.4 本章小结第56-57页
5 结论与展望第57-59页
    5.1 结论第57页
    5.2 展望第57-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-62页

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