| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状与发展趋势 | 第12-17页 |
| 1.2.1 确定性优化算法发展现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 多模态优化算法发展现状 | 第13-16页 |
| 1.2.3 发展趋势 | 第16-17页 |
| 1.3 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 结构安排 | 第18-20页 |
| 第2章 基于动态小生境半径的多模态优化算法 | 第20-35页 |
| 2.1 研究动机 | 第20-21页 |
| 2.2 退火策略 | 第21-22页 |
| 2.3 种子选取过程 | 第22-23页 |
| 2.4 变异策略 | 第23-24页 |
| 2.5 物种更新过程 | 第24-25页 |
| 2.6 算法整体流程 | 第25-26页 |
| 2.7 数值仿真及结果分析 | 第26-33页 |
| 2.7.1 性能评价 | 第26页 |
| 2.7.2 参数设置 | 第26页 |
| 2.7.3 结果分析 | 第26-31页 |
| 2.7.4 高维问题性能分析 | 第31-33页 |
| 2.7.5 参数e(cutoff)和d(cutoff)敏感度分析 | 第33页 |
| 2.8 本章结论 | 第33-35页 |
| 第3章 基于局部抽象凸支撑面的多模态优化算法 | 第35-48页 |
| 3.1 研究动机 | 第35-36页 |
| 3.2 理论基础 | 第36-38页 |
| 3.3 局部抽象凸支撑面优化算法 | 第38-42页 |
| 3.3.1 基本思想 | 第38-39页 |
| 3.3.2 模型转换 | 第39页 |
| 3.3.3 快速枚举下界值 | 第39-40页 |
| 3.3.4 算法设计 | 第40-42页 |
| 3.3.4.1 构建虚拟支撑面 | 第40页 |
| 3.3.4.2 判断主导个体 | 第40-41页 |
| 3.3.4.3 算法描述 | 第41-42页 |
| 3.3.4.4 复杂度分析 | 第42页 |
| 3.4 数值实验与结果分析 | 第42-46页 |
| 3.4.1 测试问题 | 第42-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 第4章 基于抽象凸下界估计的多肽构象优化算法 | 第48-61页 |
| 4.1 研究动机 | 第48-50页 |
| 4.2 力场模型 | 第50-51页 |
| 4.3 基本方法 | 第51-55页 |
| 4.3.1 构象空间退火 | 第51-52页 |
| 4.3.2 割角法 | 第52-55页 |
| 4.4 混合优化算法 | 第55-59页 |
| 4.4.1 区域进化树更新策略 | 第55-57页 |
| 4.4.2 算法描述 | 第57-59页 |
| 4.5 实验结果分析 | 第59-60页 |
| 4.6 本章总结 | 第60-61页 |
| 第5章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 研究工作总结 | 第61-62页 |
| 5.2 展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第69页 |