| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 序言 | 第10-14页 |
| 1.1 药物副作用概述 | 第10-11页 |
| 1.1.1 药物副作用 | 第10-11页 |
| 1.1.2 药物副作用与网络药理学 | 第11页 |
| 1.2 药物重定位及转化医学 | 第11-12页 |
| 1.3 本文工作简介 | 第12-14页 |
| 1.3.1 本文主要工作简介 | 第12页 |
| 1.3.2 研究方法及技术路线 | 第12-14页 |
| 第二章 SIDER数据库及药物副作用分析 | 第14-25页 |
| 2.1 SIDER数据库与MedDRA命名体系简介 | 第14页 |
| 2.1.1 SIDER2数据库简介 | 第14页 |
| 2.1.2 MedDRA命名体系简介 | 第14页 |
| 2.2 数据库整理与分析 | 第14-15页 |
| 2.3 药物副作用网络构建 | 第15-25页 |
| 2.3.1 药物副作用矩阵构建 | 第16-18页 |
| 2.3.2 副作用-副作用网络构建 | 第18-21页 |
| 2.3.3 药物副作用网络鲁棒性 | 第21-22页 |
| 2.3.4 药物副作用网络拓扑结构及社团分析 | 第22-25页 |
| 第三章 基于副作用网络的药物副作用预测 | 第25-34页 |
| 3.1 数据和方法 | 第26-29页 |
| 3.1.1 预测使用数据简述 | 第26页 |
| 3.1.2 链路预测基本理论 | 第26-27页 |
| 3.1.3 二元图的映射 | 第27-28页 |
| 3.1.4 副作用出现频率定义 | 第28-29页 |
| 3.1.5 交叉验证方法 | 第29页 |
| 3.2 副作用预测结果与讨论 | 第29-32页 |
| 3.2.1 使用不同链路预测方法预测结果 | 第29-30页 |
| 3.2.2 区分副作用出现频次是否使用给结果带来的变化 | 第30-32页 |
| 3.3 副作用预测实例举例 | 第32-34页 |
| 第四章 总结与展望 | 第34-36页 |
| 结束语 | 第36-37页 |
| 致谢 | 第37-38页 |
| 参考文献 | 第38-40页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第40-41页 |
| 附录A 关联网络构建相关代码和相关表格 | 第41-61页 |