| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文结构 | 第14页 |
| 1.5 本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 二维码技术 | 第15-29页 |
| 2.1 二维码简介 | 第15-19页 |
| 2.1.1 行排式二维码 | 第16-18页 |
| 2.1.2 矩阵式二维码 | 第18-19页 |
| 2.2 二维码在生活中的应用 | 第19-20页 |
| 2.3 QR码的识别 | 第20-28页 |
| 2.3.1 QR码结构 | 第23-26页 |
| 2.3.2 QR码的识别 | 第26-28页 |
| 2.4 二维码发展前景 | 第28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 离散Hopfield神经网络联想记忆功能设计 | 第29-47页 |
| 3.1 Hopfield神经网络提出 | 第29-34页 |
| 3.1.1 网络拓扑结构 | 第30-31页 |
| 3.1.2 网络工作方式 | 第31-33页 |
| 3.1.3 网络稳定性判断 | 第33-34页 |
| 3.2 常见图像复原模型 | 第34-39页 |
| 3.2.1 Y. T. Zhou模型建立 | 第35-38页 |
| 3.2.2 Paik模型建立 | 第38-39页 |
| 3.3 联想记忆模型设计 | 第39-43页 |
| 3.3.1 思路分析 | 第39-40页 |
| 3.3.2 模型设计 | 第40-41页 |
| 3.3.3 设计步骤 | 第41-43页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第43-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 基于模板匹配算法的污损QR码识别 | 第47-57页 |
| 4.1 模板匹配原理 | 第47-51页 |
| 4.1.1 相似度计算常用算法 | 第48-49页 |
| 4.1.2 距离计算 | 第49-51页 |
| 4.2 实验设计 | 第51-54页 |
| 4.2.1 污损QR码图像预处理 | 第51-52页 |
| 4.2.2 污损QR码相似度计算 | 第52-54页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第54-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 总结 | 第57-58页 |
| 5.2 展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |