中文摘要 | 第3-4页 |
英文摘要 | 第4-5页 |
1 绪论 | 第8-16页 |
1.1 引言 | 第8页 |
1.2 钛合金的分类及应用 | 第8-10页 |
1.2.1 钛合金分类 | 第8-9页 |
1.2.2 钛合金应用 | 第9-10页 |
1.3 钛合金高温变形行为研究现状 | 第10-12页 |
1.3.1 本构关系研究现状 | 第10-11页 |
1.3.2 加工图研究现状 | 第11-12页 |
1.3.3 微观组织模拟的研究现状 | 第12页 |
1.4 课题研究意义及主要内容 | 第12-14页 |
1.5 本章小结 | 第14-16页 |
2 实验材料及方法 | 第16-22页 |
2.1 实验材料 | 第16页 |
2.2 高温压缩实验方法 | 第16-18页 |
2.2.1 试样制备 | 第16-17页 |
2.2.2 实验设备 | 第17页 |
2.2.3 实验工艺过程 | 第17-18页 |
2.3 金相实验 | 第18页 |
2.4 实验结果及分析 | 第18-20页 |
2.5 本章小结 | 第20-22页 |
3 基于BP神经网络的TC4钛合金流变应力模型建立及应用 | 第22-32页 |
3.1 引言 | 第22页 |
3.2 BP神经网络的结构及原理 | 第22-24页 |
3.3 TC4钛合金BP-ANN模型建立 | 第24-26页 |
3.3.1 BP-ANN网络数据的挑选及归一化 | 第24页 |
3.3.2 BP神经网络隐含层设定 | 第24-26页 |
3.3.3 BP神经网络参数设定 | 第26页 |
3.4 BP-ANN模型预测性能的评估 | 第26-29页 |
3.5 应力-应变数据的扩展 | 第29-31页 |
3.6 本章小结 | 第31-32页 |
4 TC4钛合金热加工图及微观机制分析 | 第32-52页 |
4.1 引言 | 第32页 |
4.2 加工图的基本理论 | 第32-35页 |
4.3 分别基于实验值与BP-ANN预测值建立热加工图 | 第35-38页 |
4.4 基于扩展的应力-应变数据建立TC4热加工图 | 第38-45页 |
4.4.1 计算应变速率敏感指数m值 | 第38-40页 |
4.4.2 功率耗散系数η 的计算 | 第40-42页 |
4.4.3 失稳判据 x 的计算 | 第42-43页 |
4.4.4 热加工图建立 | 第43-45页 |
4.5 基于加工图的TC4钛合金热变形机制分析 | 第45-50页 |
4.5.1 安全区间的变形机制分析 | 第45-48页 |
4.5.2 失稳区间的变形机制分析 | 第48-49页 |
4.5.3 TC4钛合金微观组织变形机制图 | 第49-50页 |
4.6 本章小结 | 第50-52页 |
5 TC4钛合金动态再结晶模型研究 | 第52-60页 |
5.1 引言 | 第52页 |
5.2 TC4钛合金动态再结晶模型研究 | 第52-58页 |
5.2.1 动态再结晶临界应变模型建立 | 第52-55页 |
5.2.2 动态再结晶运动学模型建立 | 第55-58页 |
5.3 本章小结 | 第58-60页 |
6 TC4钛合金再结晶细晶区加载路径设计 | 第60-70页 |
6.1 引言 | 第60页 |
6.2 再结晶细晶区域加载方案的设计 | 第60-61页 |
6.3 有限元模型建立及参数的设定 | 第61-62页 |
6.4 模拟结果 | 第62-68页 |
6.5 本章小结 | 第68-70页 |
7 结论与展望 | 第70-72页 |
7.1 结论 | 第70-71页 |
7.2 展望 | 第71-72页 |
致谢 | 第72-74页 |
参考文献 | 第74-80页 |
附录 | 第80页 |
A 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第80页 |
B 作者在攻读学位期间参与科研项目及成果目录 | 第80页 |