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TC4钛合金热变形参数混沌域微观机制确定性识别及细晶化加载新模式

中文摘要第3-4页
英文摘要第4-5页
1 绪论第8-16页
    1.1 引言第8页
    1.2 钛合金的分类及应用第8-10页
        1.2.1 钛合金分类第8-9页
        1.2.2 钛合金应用第9-10页
    1.3 钛合金高温变形行为研究现状第10-12页
        1.3.1 本构关系研究现状第10-11页
        1.3.2 加工图研究现状第11-12页
        1.3.3 微观组织模拟的研究现状第12页
    1.4 课题研究意义及主要内容第12-14页
    1.5 本章小结第14-16页
2 实验材料及方法第16-22页
    2.1 实验材料第16页
    2.2 高温压缩实验方法第16-18页
        2.2.1 试样制备第16-17页
        2.2.2 实验设备第17页
        2.2.3 实验工艺过程第17-18页
    2.3 金相实验第18页
    2.4 实验结果及分析第18-20页
    2.5 本章小结第20-22页
3 基于BP神经网络的TC4钛合金流变应力模型建立及应用第22-32页
    3.1 引言第22页
    3.2 BP神经网络的结构及原理第22-24页
    3.3 TC4钛合金BP-ANN模型建立第24-26页
        3.3.1 BP-ANN网络数据的挑选及归一化第24页
        3.3.2 BP神经网络隐含层设定第24-26页
        3.3.3 BP神经网络参数设定第26页
    3.4 BP-ANN模型预测性能的评估第26-29页
    3.5 应力-应变数据的扩展第29-31页
    3.6 本章小结第31-32页
4 TC4钛合金热加工图及微观机制分析第32-52页
    4.1 引言第32页
    4.2 加工图的基本理论第32-35页
    4.3 分别基于实验值与BP-ANN预测值建立热加工图第35-38页
    4.4 基于扩展的应力-应变数据建立TC4热加工图第38-45页
        4.4.1 计算应变速率敏感指数m值第38-40页
        4.4.2 功率耗散系数η 的计算第40-42页
        4.4.3 失稳判据 x 的计算第42-43页
        4.4.4 热加工图建立第43-45页
    4.5 基于加工图的TC4钛合金热变形机制分析第45-50页
        4.5.1 安全区间的变形机制分析第45-48页
        4.5.2 失稳区间的变形机制分析第48-49页
        4.5.3 TC4钛合金微观组织变形机制图第49-50页
    4.6 本章小结第50-52页
5 TC4钛合金动态再结晶模型研究第52-60页
    5.1 引言第52页
    5.2 TC4钛合金动态再结晶模型研究第52-58页
        5.2.1 动态再结晶临界应变模型建立第52-55页
        5.2.2 动态再结晶运动学模型建立第55-58页
    5.3 本章小结第58-60页
6 TC4钛合金再结晶细晶区加载路径设计第60-70页
    6.1 引言第60页
    6.2 再结晶细晶区域加载方案的设计第60-61页
    6.3 有限元模型建立及参数的设定第61-62页
    6.4 模拟结果第62-68页
    6.5 本章小结第68-70页
7 结论与展望第70-72页
    7.1 结论第70-71页
    7.2 展望第71-72页
致谢第72-74页
参考文献第74-80页
附录第80页
    A 作者在攻读学位期间发表的论文目录第80页
    B 作者在攻读学位期间参与科研项目及成果目录第80页

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