| 符号说明 | 第13-19页 |
| 前言 | 第19-21页 |
| 第一章 石灰生产工艺的发展及本课题研究的意义 | 第21-36页 |
| 1.1 石灰烧成工艺的发展与现状 | 第21-29页 |
| 1.1.1 石灰烧成的生产方法与用途 | 第21-24页 |
| 1.1.2 石灰炉研究现状 | 第24-29页 |
| 1.2 炉窑热工过程研究的发展与石灰煅烧技术的进步 | 第29-34页 |
| 1.2.1 炉窑热工过程研究方法的发展 | 第29-30页 |
| 1.2.2 石灰煅烧技术的进步 | 第30-34页 |
| 1.3 本课题研究意义与研究内容 | 第34-36页 |
| 1.3.1 课题意义 | 第34-35页 |
| 1.3.2 课题研究内容 | 第35-36页 |
| 第二章 石灰立窑设备及煅烧过程 | 第36-52页 |
| 2.1 引言 | 第36-37页 |
| 2.2 混料式机械化立窑 | 第37-45页 |
| 2.2.1 混料式机械化立窑的结构 | 第37-39页 |
| 2.2.2 混料式机械化立窑的发展 | 第39-45页 |
| 2.3 石灰煅烧原理 | 第45-50页 |
| 2.3.1 焦炭的燃烧 | 第45-47页 |
| 2.3.2 石灰石的分解 | 第47-50页 |
| 2.4 物料的传热与生石灰的冷却 | 第50-51页 |
| 2.4.1 混合料的预热过程 | 第50页 |
| 2.4.2 生石灰的冷却过程 | 第50-51页 |
| 2.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第三章 石灰炉重要工艺参数全息监测与炉内过程在线仿真研究 | 第52-84页 |
| 3.1 引言 | 第52-53页 |
| 3.2 石灰炉全息监测 | 第53-54页 |
| 3.3 石灰炉热平衡分析 | 第54-58页 |
| 3.3.1 热平衡测算基本原理 | 第54-55页 |
| 3.3.2 鼓风量与尾气成分的关系 | 第55-58页 |
| 3.4 参数预处理 | 第58-61页 |
| 3.5 石灰石煅烧分解率在线监测模型 | 第61-65页 |
| 3.5.1 气体平衡方程与CO_2预报模型 | 第61-62页 |
| 3.5.2 分解率在线分析模型 | 第62-65页 |
| 3.6 炉内温度分布与“三带”高度在线仿真模型 | 第65-72页 |
| 3.6.1 模型假设与计算区域划分 | 第65页 |
| 3.6.2 数学模型 | 第65-68页 |
| 3.6.3 计算方法 | 第68-72页 |
| 3.7 炉况仿真结果及模型校验 | 第72-81页 |
| 3.7.1 在线检测参数的修正与处理 | 第72-75页 |
| 3.7.2 气体成分的在线检测与计算 | 第75-78页 |
| 3.7.3 仿真模型的校验与修正 | 第78-80页 |
| 3.7.4 热平衡与分解率的计算结果 | 第80-81页 |
| 3.8 本章小结 | 第81-84页 |
| 第四章 石灰炉炉况诊断专家系统的研究 | 第84-100页 |
| 4.1 引言 | 第84-86页 |
| 4.1.1 专家系统概述 | 第84-85页 |
| 4.1.2 建立石灰炉炉况诊断专家系统的必要性 | 第85-86页 |
| 4.1.3 建立石灰炉炉况诊断专家系统的难点 | 第86页 |
| 4.2 石灰炉炉况诊断专家系统的建立 | 第86-97页 |
| 4.2.1 概述 | 第86-88页 |
| 4.2.2 数据的表示及组织 | 第88-90页 |
| 4.2.3 知识的表示及组织 | 第90-93页 |
| 4.2.4 概率性推理 | 第93-96页 |
| 4.2.5 基于LISP语言的软件实现方法 | 第96页 |
| 4.2.6 控制策略 | 第96-97页 |
| 4.2.7 石灰炉炉况诊断专家系统的硬件 | 第97页 |
| 4.3 石灰炉炉况诊断专家系统的应用 | 第97-98页 |
| 4.4 本章小结 | 第98-100页 |
| 第五章 生石灰质量预报模型及石灰炉智能控制系统研究 | 第100-122页 |
| 5.1 引言 | 第100-105页 |
| 5.1.1 模糊数学与模糊控制 | 第100-102页 |
| 5.1.2 神经网络 | 第102-104页 |
| 5.1.3 模糊神经网络与智能控制 | 第104-105页 |
| 5.1.4 研究石灰炉智能控制系统的必要性 | 第105页 |
| 5.2 基于模糊神经网络的生石灰质量预报模型的研究 | 第105-110页 |
| 5.2.1 冶金石灰质量指标及其影响因素 | 第106页 |
| 5.2.2 Modular网络建模 | 第106-108页 |
| 5.2.3 石灰质量预报的Modular模型研究 | 第108-110页 |
| 5.3 石灰炉炉顶烟气温度模糊控制器的设计 | 第110-114页 |
| 5.3.1 石灰炉产量与炉顶烟气温度的关系 | 第110-111页 |
| 5.3.2 模糊控制器的输入、输出量与控制结构 | 第111页 |
| 5.3.3 隶属度函数 | 第111-112页 |
| 5.3.4 模糊控制规则 | 第112-113页 |
| 5.3.5 模糊逻辑推理 | 第113页 |
| 5.3.6 石灰炉顶温模糊控制器的应用 | 第113-114页 |
| 5.4 基于模糊神经网络的多台石灰炉出灰智能控制系统研究 | 第114-120页 |
| 5.4.1 石灰炉出灰系统概述 | 第114-115页 |
| 5.4.2 多台石灰炉出灰系统智能控制的基础条件 | 第115-117页 |
| 5.4.3 基于模糊神经网络的石灰炉料层高度智能控制系统研究 | 第117-120页 |
| 5.4.4 多台石灰炉出灰操作协调与决策系统 | 第120页 |
| 5.5 本章小结 | 第120-122页 |
| 第六章 系统运行与维护 | 第122-133页 |
| 6.1 引言 | 第122页 |
| 6.2 系统启动与初始化 | 第122-125页 |
| 6.2.1 系统启动方法 | 第122-124页 |
| 6.2.2 系统的初始化 | 第124-125页 |
| 6.3 系统功能介绍 | 第125-126页 |
| 6.3.1 在线全息仿真功能 | 第125-126页 |
| 6.3.2 炉况诊断系统功能 | 第126页 |
| 6.3.3 智能控制系统功能 | 第126页 |
| 6.4 系统运行时的功能切换 | 第126-128页 |
| 6.4.1 自动与手动的功能切换 | 第126-127页 |
| 6.4.2 下拉菜单的使用 | 第127-128页 |
| 6.4.3 出灰功能切换 | 第128页 |
| 6.5 系统提示与报警 | 第128-131页 |
| 6.5.1 提示信息 | 第128-131页 |
| 6.5.2 报警信息 | 第131页 |
| 6.6 系统运行维护 | 第131页 |
| 6.6.1 软件系统的维护 | 第131页 |
| 6.6.2 硬件系统的维护 | 第131页 |
| 6.7 系统应用 | 第131-132页 |
| 6.8 本章小结 | 第132-133页 |
| 第七章 结论与建议 | 第133-135页 |
| 参考文献 | 第135-144页 |
| 附录1 | 第144-146页 |
| 附录2 | 第146-148页 |
| 附录3 | 第148-153页 |
| 致谢 | 第153-155页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第155-156页 |
