基于序列模式挖掘的临床异常行为检测
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 论文的研究内容与组织形式 | 第12-14页 |
| 第二章 相关研究工作 | 第14-27页 |
| 2.1 序列模式挖掘 | 第14-19页 |
| 2.1.1 基本概念 | 第14-15页 |
| 2.1.2 GSP算法 | 第15-17页 |
| 2.1.3 PrefixSpan算法 | 第17-19页 |
| 2.2 加权序列模式挖掘算法 | 第19-21页 |
| 2.3 异常检测 | 第21-26页 |
| 2.3.1 异常检测的一般方法 | 第21-22页 |
| 2.3.2 基于统计的异常检测技术 | 第22-23页 |
| 2.3.3 基于神经网络的异常检测技术 | 第23-25页 |
| 2.3.4 基于数据挖掘的异常检测技术 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 临床加权序列模式挖掘 | 第27-41页 |
| 3.1 问题分析 | 第27页 |
| 3.2 相关定义 | 第27-30页 |
| 3.3 临床加权序列模式挖掘 | 第30-40页 |
| 3.3.1 临床加权序列生成 | 第30-31页 |
| 3.3.2 加权序列数据结构 | 第31-34页 |
| 3.3.3 临床加权序列模式挖掘算法 | 第34-38页 |
| 3.3.4 实验分析 | 第38-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 临床异常行为检测模型 | 第41-54页 |
| 4.1 检测模型设计 | 第41-42页 |
| 4.2 临床序列模式比较 | 第42-44页 |
| 4.3 临床序列相似性匹配 | 第44-51页 |
| 4.3.1 相关定义 | 第45-46页 |
| 4.3.2 基于编辑距离的临床序列相似性匹配 | 第46-51页 |
| 4.4 异常检测 | 第51-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 系统设计与实现 | 第54-63页 |
| 5.1 原型系统分析 | 第54-56页 |
| 5.2 主要功能实现 | 第56-60页 |
| 5.2.1 数据预处理模块 | 第56-58页 |
| 5.2.2 模式生成模块 | 第58-59页 |
| 5.2.3 异常检测模块 | 第59-60页 |
| 5.3 检测性能评估 | 第60-61页 |
| 5.3.1 评价指标 | 第60-61页 |
| 5.3.2 异常检测性能评估 | 第61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 总结 | 第63页 |
| 6.2 展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 在学期间发表的学术论文 | 第70页 |
