基于IHS变换和稀疏表示的多源遥感图像融合的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第10-13页 |
| 1.2.1 图像融合的发展现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 基于稀疏表示的图像融合研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 多源遥感图像融合的发展现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要的研究内容和结构安排 | 第13-14页 |
| 第2章 典型的图像融合方法 | 第14-29页 |
| 2.1 图像融合的层次 | 第14-16页 |
| 2.2 基于IHS变换的图像融合 | 第16-18页 |
| 2.3 基于小波变换的图像融合 | 第18-21页 |
| 2.3.1 小波变换 | 第18-19页 |
| 2.3.2 基于小波变换的图像融合 | 第19-21页 |
| 2.4 基于压缩感知的图像融合 | 第21-25页 |
| 2.4.1 压缩感知理论 | 第22-23页 |
| 2.4.2 信号的稀疏表示 | 第23-24页 |
| 2.4.3 观测矩阵的设计 | 第24-25页 |
| 2.4.4 信号的重构 | 第25页 |
| 2.5 图像融合质量的评价 | 第25-28页 |
| 2.5.1 主观评价 | 第26页 |
| 2.5.2 客观评价 | 第26-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于IHS变换和多次融合的遥感图像融合 | 第29-35页 |
| 3.1 基于IHS变换的算法改进 | 第29-30页 |
| 3.2 融合规则和算法的实现 | 第30-32页 |
| 3.2.1 加权平均融合 | 第30页 |
| 3.2.2 梯度选大融合 | 第30-31页 |
| 3.2.3 像素选择算法 | 第31-32页 |
| 3.3 实验仿真及分析 | 第32-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 第4章 基于IHS变换和稀疏表示的遥感图像融合 | 第35-46页 |
| 4.1 稀疏表示 | 第35-37页 |
| 4.1.1 稀疏性的概念 | 第35-36页 |
| 4.1.2 稀疏表示的概念 | 第36-37页 |
| 4.2 基于IHS变换和稀疏表示的遥感图像融合 | 第37-39页 |
| 4.2.1 字典的设计 | 第37页 |
| 4.2.2 融合规则的选取 | 第37-38页 |
| 4.2.3 重构算法 | 第38-39页 |
| 4.2.4 算法的实现 | 第39页 |
| 4.3 实验仿真及结果分析 | 第39-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 结论和展望 | 第46-48页 |
| 5.1 结论 | 第46-47页 |
| 5.2 展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 附录A 在校期间发表的学术论文与研究成果 | 第54页 |
