面向概念查询的生物医学多文档摘要技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-12页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·自动摘要研究现状 | 第9-11页 |
| ·文本挖掘领域的自动摘要研究现状 | 第9-10页 |
| ·生物医学领域自动摘要研究现状 | 第10-11页 |
| ·论文的组织 | 第11-12页 |
| 2 相关知识及评价方法 | 第12-21页 |
| ·生物医学相关知识 | 第12-17页 |
| ·一体化医学语言系统 | 第12-14页 |
| ·SemRep | 第14-15页 |
| ·MeSH | 第15-16页 |
| ·MEDLINE | 第16-17页 |
| ·评价方法 | 第17-21页 |
| ·自动文摘评价方法分类 | 第17-19页 |
| ·常用自动摘要评价方法 | 第19-21页 |
| 3 基于语义关系抽取的疾病摘要生成 | 第21-37页 |
| ·生物医学语义关系抽取和筛选 | 第21-27页 |
| ·语义关系抽取工具SemRep | 第21-23页 |
| ·语义关系筛选 | 第23-27页 |
| ·基于语义关系的摘要抽取和生成 | 第27-30页 |
| ·句子排序 | 第27-29页 |
| ·摘要生成 | 第29-30页 |
| ·实验与结果分析 | 第30-36页 |
| ·实验设计 | 第30-31页 |
| ·不同摘要方法的比较 | 第31-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 4 基于排序学习的基因摘要生成 | 第37-47页 |
| ·特征选择 | 第38-42页 |
| ·基因本体相关性 | 第38-40页 |
| ·主题相关性 | 第40-41页 |
| ·TextRank | 第41-42页 |
| ·排序学习 | 第42-44页 |
| ·实验与结果分析 | 第44-46页 |
| ·语料 | 第44页 |
| ·实验过程 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 结论 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
