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基于网络传输的光学分子影像仿真平台及其加速方法

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第11-12页
缩略语对照表第12-15页
第一章 绪论第15-19页
    1.1 研究背景及意义第15-16页
    1.2 基于MC的生物组织光传输问题研究现状第16-18页
        1.2.1 MC方法求解光传输问题的研究进展第16-17页
        1.2.2 MC方法求解光传输问题加速方法的研究现状第17-18页
    1.3 本文内容简介第18-19页
        1.3.1 本文主要工作第18页
        1.3.2 本文工作安排第18-19页
第二章 MOSE Online Version平台的设计与实现第19-39页
    2.1 引言第19页
    2.2 MOSE Online Version整体的设计框架第19-20页
    2.3 基于Web的动态网页模块的设计与实现第20-29页
        2.3.1 相关技术介绍第20-23页
        2.3.2 动态网页模块的设计第23-24页
        2.3.3 动态网页模块的实现第24-29页
    2.4 光传输蒙特卡洛仿真服务器的设计与实现第29-37页
        2.4.1 相关技术介绍第29-31页
        2.4.2 光传输蒙特卡洛仿真服务器的整体设计框架第31-32页
        2.4.3 光传输蒙特卡洛仿真服务器核心部分的结构设计第32-33页
        2.4.4 光传输蒙特卡洛仿真服务器中数据库的设计第33-35页
        2.4.5 光传输蒙特卡洛仿真服务器的实现第35-37页
    2.5 本章小结第37-39页
第三章 MOSE Online Version平台的测试及其仿真验证第39-57页
    3.1 引言第39页
    3.2 MOSE Online Version平台的测试第39-47页
        3.2.1 软件测试的必要性第39页
        3.2.2 测试内容和方法以及测试环境第39-41页
        3.2.3 测试用例的设计第41-47页
    3.3 MOSE Online Version平台的仿真验证第47-55页
        3.3.1 MOSE Online Version平台的准确性验证第48-52页
        3.3.2 MOSE Online Version与MOSE平台运行效率对比实验第52-55页
    3.4 本章小结第55-57页
第四章 基于Hadoop的光传输蒙特卡洛仿真架构第57-71页
    4.1 引言第57-58页
    4.2 云计算系统Hadoop介绍第58-59页
    4.3 Hadoop架构执行MC方法的可行性验证第59-62页
        4.3.1 Hadoop架构下PI Estimator样例分析第59-60页
        4.3.2 Hadoop架构下PI Estimator样例执行第60-62页
    4.4 基于Hadoop的光传输MC仿真架构及具体实现第62-69页
        4.4.1 基于Hadoop的光传输蒙特卡洛仿真框架设计第62-63页
        4.4.2 基于Hadoop的光传输蒙特卡洛仿真框架具体实现第63-69页
    4.5 本章小结第69-71页
第五章总结与展望第71-73页
    5.1 本文总结第71页
    5.2 进一步工作第71-73页
参考文献第73-77页
致谢第77-79页
作者简介第79-80页

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