基于相关匹配的SAR图像配准和目标识别
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-24页 |
| 1.1 SAR图像处理研究背景和意义 | 第14-16页 |
| 1.2 SAR图像处理的发展现状 | 第16-22页 |
| 1.2.1 相干斑抑制 | 第17-19页 |
| 1.2.2 图像配准 | 第19-21页 |
| 1.2.3 目标检测与识别 | 第21-22页 |
| 1.3 论文的主要工作和安排 | 第22-24页 |
| 第二章 SAR图像处理相关理论基础 | 第24-32页 |
| 2.1 SAR成像原理及斑点噪声特性 | 第24-26页 |
| 2.1.1 合成孔径雷达(SAR)的原理 | 第24-25页 |
| 2.1.2 SAR斑点噪声产生机理 | 第25页 |
| 2.1.3 相干斑噪声模型和统计特性 | 第25-26页 |
| 2.2 SAR图像经典处理方法 | 第26-30页 |
| 2.2.1 滤波方法 | 第26-28页 |
| 2.2.2 配准方法 | 第28-29页 |
| 2.2.3 检测方法与识别方法 | 第29-30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 基于比值相关函数的SAR图像配准方法 | 第32-48页 |
| 3.1 基于乘法的相关函数 | 第32-35页 |
| 3.1.1 函数形式 | 第32-33页 |
| 3.1.2 统计特性 | 第33-35页 |
| 3.2 基于比值的相关函数 | 第35-39页 |
| 3.2.1 函数形式 | 第35页 |
| 3.2.2 统计特性 | 第35-37页 |
| 3.2.3 算法步骤 | 第37-39页 |
| 3.3 实验分析和对比 | 第39-43页 |
| 3.3.1 噪声项对两种形式相关函数的影响 | 第39页 |
| 3.3.2 两种相关函数配准结果对比 | 第39-43页 |
| 3.4 基于先验均值的SAR图像相关函数配准方法 | 第43页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第43-46页 |
| 3.5.1 合成SAR图像实验结果 | 第43-45页 |
| 3.5.2 真实SAR图像实验结果 | 第45-46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 基于模版匹配的机场飞机目标识别 | 第48-68页 |
| 4.1 模版提取 | 第49-51页 |
| 4.1.1 停机位模版的提取 | 第49-51页 |
| 4.1.2 飞机模版的提取 | 第51页 |
| 4.2 亮线检测 | 第51-53页 |
| 4.3 模版匹配 | 第53-54页 |
| 4.3.1 停机位模版匹配 | 第53-54页 |
| 4.3.2 飞机模版匹配 | 第54页 |
| 4.4 算法步骤 | 第54-57页 |
| 4.5 实验结果和分析 | 第57-66页 |
| 4.5.1 评价指标 | 第57页 |
| 4.5.2 实验条件和内容 | 第57-59页 |
| 4.5.3 停机位检测结果 | 第59-61页 |
| 4.5.4 飞机目标检测结果 | 第61-66页 |
| 4.6 本章小结 | 第66-68页 |
| 第五章 总结和展望 | 第68-70页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第68-69页 |
| 5.2 未来展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 作者简介 | 第76-77页 |
