| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 面向服务架构 | 第12页 |
| 1.2.2 智慧住区综合信息平台 | 第12-14页 |
| 1.2.3 智慧住区实时数据库 | 第14-15页 |
| 1.3 课题的主要研究内容与章节安排 | 第15-18页 |
| 第2章 智慧住区综合信息云平台实时数据库需求分析 | 第18-30页 |
| 2.1 基于混合云与SOA的智慧住区综合信息平台 | 第18-20页 |
| 2.2 智慧住区实时数据库功能需求建模 | 第20-29页 |
| 2.2.1 传感器数据存储 | 第20-22页 |
| 2.2.2 组态功能 | 第22-26页 |
| 2.2.3 数据查询 | 第26页 |
| 2.2.4 报警管理 | 第26-29页 |
| 2.3 智慧住区实时数据库非功能需求分析 | 第29-30页 |
| 第3章 面向服务的智慧住区综合信息云平台实时数据库模型 | 第30-46页 |
| 3.1 智慧住区实时数据库性能指标 | 第30页 |
| 3.2 智慧住区实时数据库架构设计 | 第30-35页 |
| 3.2.1 面向服务的智慧住区实时数据库体系结构 | 第31-32页 |
| 3.2.2 智慧住区本地实时数据库部署模式 | 第32-33页 |
| 3.2.3 分布式数据库节点架构 | 第33-35页 |
| 3.3 实时数据库服务访问控制 | 第35-38页 |
| 3.3.1 服务申请授权流程 | 第36-37页 |
| 3.3.2 服务响应因子 | 第37页 |
| 3.3.3 服务器性能系数 | 第37-38页 |
| 3.3.4 服务负载 | 第38页 |
| 3.4 智慧住区实时数据库事务管理 | 第38-40页 |
| 3.4.1 智慧住区实时数据库事务管理策略 | 第38-39页 |
| 3.4.2 两阶段提交协议模式 | 第39页 |
| 3.4.3 复合事务管理模型 | 第39-40页 |
| 3.5 实时数据库数据模型 | 第40-46页 |
| 3.5.1 物联网层簇式模型 | 第40-41页 |
| 3.5.2 数据组织模型 | 第41-42页 |
| 3.5.3 基础测点数据模型 | 第42-43页 |
| 3.5.4 服务器数据模型 | 第43-44页 |
| 3.5.5 测点集数据模型 | 第44-46页 |
| 第4章 智慧住区实时数据库关键技术与实现 | 第46-62页 |
| 4.1 多源异构数据存储流程 | 第46-47页 |
| 4.2 并发通信与数据处理 | 第47-51页 |
| 4.2.1 数据采集接口与物联网节点 | 第47-48页 |
| 4.2.2 应用通信协议制定 | 第48-50页 |
| 4.2.3 并发通信流程 | 第50页 |
| 4.2.4 并发通信实现 | 第50-51页 |
| 4.3 内存数据组织与存储 | 第51-54页 |
| 4.3.1 内存数据存储流程 | 第51-52页 |
| 4.3.2 内存索引结构分析 | 第52-53页 |
| 4.3.3 分类管理策略 | 第53页 |
| 4.3.4 内存存储结构与实现 | 第53-54页 |
| 4.4 历史数据存储 | 第54-58页 |
| 4.4.1 历史数据存储过程 | 第54页 |
| 4.4.2 内存映射文件 | 第54-56页 |
| 4.4.3 历史数据索引信息存储 | 第56-57页 |
| 4.4.4 历史数据转存实现 | 第57-58页 |
| 4.5 实时/历史数据查询服务 | 第58-62页 |
| 4.5.1 数据应用结构 | 第58-59页 |
| 4.5.2 基于WCF的实时数据服务与负载平衡 | 第59-60页 |
| 4.5.3 基于WebService的历史数据库服务 | 第60-62页 |
| 第5章 系统测试与应用 | 第62-70页 |
| 5.1 系统测试 | 第62-65页 |
| 5.2 系统应用 | 第65-70页 |
| 第6章 结论与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 总结 | 第70页 |
| 6.2 展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 攻读硕士学位期间论文发表及科研情况 | 第77页 |