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基于DPI的流量识别方法研究与应用

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第10-13页
    1.1 选题背景与意义第10页
    1.2 国内外研究现状第10-11页
    1.3 论文的主要研究内容第11-12页
    1.4 论文的组织结构第12-13页
第二章 相关技术概述第13-21页
    2.1 P2P技术第13-15页
        2.1.1 P2P的网络结构第13-14页
        2.1.2 P2P技术的特点第14-15页
    2.2 VoIP技术第15-17页
        2.2.1 VoIP的基本原理第15-16页
        2.2.2 VoIP的协议标准第16-17页
    2.3 流量识别技术第17-18页
        2.3.1 基于端口的识别方法第17页
        2.3.2 基于IP的识别方法第17页
        2.3.3 基于DFI的识别方法第17-18页
        2.3.4 基于DPI的识别方法第18页
        2.3.5 DFI和DPI对比第18页
    2.4 流量控制技术第18-20页
        2.4.1 直路串联控制第18-19页
        2.4.2 旁路并联干扰第19-20页
    2.5 本章小结第20-21页
第三章 AC算法的分析与改进第21-32页
    3.1 模式匹配算法第21-22页
        3.1.1 单模式匹配算法第21-22页
        3.1.2 多模式匹配算法第22页
    3.2 传统AC算法第22-26页
        3.2.1 转移函数g( )第23-24页
        3.2.2 失效函数f( )第24-26页
        3.2.3 输出函数output( )第26页
    3.3 改进的AC算法第26-31页
        3.3.1 传统AC算法的缺陷第26-27页
        3.3.2 AC算法的改进第27-29页
        3.3.3 改进AC算法的性能分析第29-31页
        3.3.4 改进AC算法在本系统中的应用第31页
    3.4 本章小结第31-32页
第四章 流量识别与控制系统的设计与实现第32-49页
    4.1 系统的总体架构设计第32-33页
    4.2 DPI特征库模块第33-36页
        4.2.1 应用层特征签名的提取第33-34页
        4.2.2 规则文件的结构第34-36页
    4.3 流量识别模块第36-38页
        4.3.1 DPI识别模块第36-37页
        4.3.2 DFI识别模块第37-38页
    4.4 流量识别引擎第38-45页
        4.4.1 识别引擎第38-40页
        4.4.2 识别方法第40-45页
    4.5 流量控制模块第45-47页
        4.5.1 工作原理第45-46页
        4.5.2 部署设计第46-47页
    4.6 服务管理模块第47-48页
    4.7 本章小结第48-49页
第五章 系统测试第49-58页
    5.1 实验测试环境第49页
    5.2 流量识别测试第49-52页
        5.2.1 实验测试第50-51页
        5.2.2 结果分析第51-52页
    5.3 流量控制测试第52-57页
        5.3.1 实验测试第52-56页
        5.3.2 结果分析第56-57页
    5.4 本章小结第57-58页
第六章 总结与展望第58-59页
    6.1 总结第58页
    6.2 展望第58-59页
参考文献第59-62页
致谢第62-63页
攻读学位期间的研究成果第63-64页

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