第一章 绪论 | 第9-34页 |
1.1 问题的提出 | 第9-16页 |
1.2 国内外研究状况 | 第16-32页 |
1.3 本文进行的研究工作 | 第32-34页 |
第二章 黄河中下游来水来沙特性与预测分析 | 第34-66页 |
2.1 水库来水来沙泥沙历史情况分析 | 第34-41页 |
2.2 水文动力系统分析 | 第41-51页 |
2.3 中长期水沙预测分析 | 第51-60页 |
2.4 汛期洪峰沙峰的频率曲线的计算 | 第60-65页 |
2.5 本章小结 | 第65-66页 |
第三章 高含沙洪水运动特征分析与揭河底机理探讨 | 第66-91页 |
3.1 高含沙洪水的一般特性 | 第66-69页 |
3.2 “揭河底”现象概述与基本物理要素分析 | 第69-71页 |
3.3 揭河底” 现象基本机理分析 | 第71-75页 |
3.4 揭河底厚度计算分析与验证 | 第75-80页 |
3.5 2003 年小北干流河段“揭河底”预测 | 第80-89页 |
3.6 本章小结 | 第89-91页 |
第四章 水库泥沙淤积的相关分析与神经网络快速预测模型 | 第91-120页 |
4.1 汛期潼关高程与其相关因子的分析 | 第91-102页 |
4.2 非汛期潼关高程与三门峡水库运用关系分析 | 第102-111页 |
4.3 库区泥沙淤积总量的模糊神经网络的计算 | 第111-119页 |
4.4 本章小结 | 第119-120页 |
第五章 水库排沙和异重流调度研究 | 第120-142页 |
5.1 水库洪水排沙特征分析 | 第120-124页 |
5.2 明流及异重流输沙特点 | 第124-126页 |
5.3 回水淤积与异重流淤积特点 | 第126-127页 |
5.4 水库异重流联合调度的实例分析 | 第127-135页 |
5.5 本章小结 | 第135-142页 |
第六章 水库汛期浑水发电与优化调度研究 | 第142-169页 |
6.1 汛期水库的运用方式 | 第142-147页 |
6.2 汛期发电效益分析 | 第147-156页 |
6.3 基于遗传算法与神经网络的水库多目标优化调度研究 | 第156-167页 |
6.4 本章小结 | 第167-169页 |
第七章 水沙联合调度及对下游河道的影响研究 | 第169-209页 |
7.1 黄河调水调沙试验概述 | 第169-175页 |
7.2 水沙联调的关键技术分析 | 第175-181页 |
7.3 洪水过程的模拟和预测 | 第181-187页 |
7.4 水沙联合调度对下游河道的影响分析 | 第187-204页 |
7.5 水沙联合调度的综合评价分析 | 第204-207页 |
7.6 本章小结 | 第207-209页 |
第八章 结论与展望 | 第209-216页 |
8.1 结论 | 第209-212页 |
8.2 问题与展望 | 第212-216页 |
参考文献 | 第216-228页 |
发表论文及科研情况 | 第228-230页 |
致 谢 | 第230页 |