基于Web文本的图书评论倾向性分析方法的研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第7页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第7页 |
| 1.2 国内外相关研究现状 | 第7-8页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第8-9页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第9-10页 |
| 第二章 相关理论和技术 | 第10-14页 |
| 2.1 理论基础 | 第10-11页 |
| 2.1.1 舆论相关理论 | 第10页 |
| 2.1.2 文本分类理论 | 第10-11页 |
| 2.2 相关技术 | 第11-14页 |
| 2.2.1 中文分词 | 第11-13页 |
| 2.2.2 文本主题词提取技术 | 第13页 |
| 2.2.3 情感倾向性分析技术 | 第13-14页 |
| 第三章 图书评论主题词库的构建 | 第14-20页 |
| 3.1 图书评论语料的获取 | 第14-15页 |
| 3.2 图书评论语料的预处理 | 第15页 |
| 3.3 分词处理 | 第15-16页 |
| 3.4 聚类分析 | 第16-19页 |
| 3.5 主题词库的构建 | 第19-20页 |
| 第四章 主题分类的图书评论倾向性分析方法 | 第20-31页 |
| 4.1 倾向性词典的构建 | 第20-23页 |
| 4.1.1 情感词典的构建 | 第20-21页 |
| 4.1.2 程度级别词典的构建 | 第21-22页 |
| 4.1.3 否定词典的构建 | 第22-23页 |
| 4.1.4 感情符号词典 | 第23页 |
| 4.2 基于主题分类进行语料聚集 | 第23-26页 |
| 4.2.1 图书评论文本断句处理 | 第23页 |
| 4.2.2 图书评论文本存储格式 | 第23-25页 |
| 4.2.3 图书评论主题分类算法描述 | 第25-26页 |
| 4.3 图书评论的倾向性分析方法 | 第26-31页 |
| 4.3.1 倾向性分析流程描述 | 第26页 |
| 4.3.2 倾向性分析具体算法实现 | 第26-31页 |
| 第五章 主题分类的图书评价系统的实现与算法检验 | 第31-35页 |
| 5.1 图书评价系统的目的 | 第31页 |
| 5.2 系统结构与模块介绍 | 第31-35页 |
| 5.2.1 系统结构 | 第31-32页 |
| 5.2.2 实验验证标准 | 第32页 |
| 5.2.3 实验过程及结果分析 | 第32-35页 |
| 第六章 总结与改进 | 第35-36页 |
| 6.1 总结与展望 | 第35页 |
| 6.2 不足与改进 | 第35-36页 |
| 参考文献 | 第36-39页 |
| 致谢 | 第39页 |
