| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·目标跟踪算法综述 | 第12-14页 |
| ·基于模型的跟踪 | 第12页 |
| ·基于活动轮廓的跟踪 | 第12页 |
| ·基于区域的跟踪 | 第12-13页 |
| ·基于滤波的跟踪 | 第13页 |
| ·基于特征的跟踪 | 第13-14页 |
| ·目标跟踪的技术难点 | 第14-15页 |
| ·本文的主要内容及结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 Mean Shift 跟踪算法理论基础 | 第17-28页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·Mean Shift 理论 | 第17-23页 |
| ·参数密度估计 | 第17-18页 |
| ·无参数密度估计 | 第18-19页 |
| ·核密度估计法 | 第19-20页 |
| ·Mean Shift 向量 | 第20-23页 |
| ·经典的角点检测算子 | 第23-27页 |
| ·Moravec 角点检测算子 | 第23-24页 |
| ·Harris 角点检测算子 | 第24-25页 |
| ·SUSAN 角点检测算子 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于 Mean Shift 的目标跟踪算法 | 第28-36页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·Mean Shift 跟踪算法 | 第28-33页 |
| ·目标模型的描述 | 第28-30页 |
| ·候选目标模型的描述 | 第30页 |
| ·相似性度量函数 | 第30-31页 |
| ·目标跟踪定位过程 | 第31-33页 |
| ·Mean Shift 跟踪算法实现及分析 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 改进的 Mean Shift 目标跟踪算法 | 第36-44页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·改进的 Mean Shift 跟踪算法 | 第36-38页 |
| ·算法实验验证及分析 | 第38-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 结论与展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 作者简介 | 第50页 |