| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第13-18页 |
| 1.1 引言 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.1 基于UML结构视图生成测试场景或用例方法 | 第14-15页 |
| 1.2.2 基于UML行为视图生成测试场景或用例方法 | 第15页 |
| 1.2.2.1 一般方法生成测试场景或用例 | 第15页 |
| 1.2.2.2 元启发式算法生成测试场景或用例 | 第15页 |
| 1.3 论文的研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 软件测试相关理论及关键技术 | 第18-29页 |
| 2.1 软件测试 | 第18-20页 |
| 2.1.1 软件测试定义 | 第18页 |
| 2.1.2 软件测试目的 | 第18-19页 |
| 2.1.3 软件测试基本技术 | 第19-20页 |
| 2.1.4 软件测试过程 | 第20页 |
| 2.2 面向对象软件测试 | 第20-21页 |
| 2.2.1 面向对象软件测试的不同层次 | 第21页 |
| 2.3 基于模型的软件测试 | 第21-24页 |
| 2.3.1 常见测试模型 | 第22页 |
| 2.3.2 基于模型的测试过程 | 第22-24页 |
| 2.4 基于UML模型的软件测试 | 第24-27页 |
| 2.4.1 UML发展过程 | 第24页 |
| 2.4.2 UML模型中的视图 | 第24-26页 |
| 2.4.3 UML模型在软测中优势 | 第26-27页 |
| 2.5 元启发式优化算法 | 第27-28页 |
| 2.5.1 优化算法 | 第27页 |
| 2.5.2 启发式算法 | 第27-28页 |
| 2.5.2.1 启发式优化算法 | 第27页 |
| 2.5.2.2 元启发式优化算法 | 第27-28页 |
| 2.5.3 元启发式算法的优化模式 | 第28页 |
| 2.5.3.1 基于种群策略的优化模式 | 第28页 |
| 2.5.3.2 基于单一解策略的优化模式 | 第28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于元启发式算法的测试场景生成方法 | 第29-44页 |
| 3.1 遗传算法 | 第29-31页 |
| 3.1.1 GA发展过程 | 第29页 |
| 3.1.2 GA计算过程 | 第29-31页 |
| 3.1.3 遗传算法的特点 | 第31页 |
| 3.2 爬山算法 | 第31-32页 |
| 3.3 UML活动图 | 第32-33页 |
| 3.4 基于UML活动图的覆盖准则 | 第33-34页 |
| 3.5 混合遗传算法的思想与流程 | 第34-35页 |
| 3.6 混合遗传算法的原理与实现 | 第35-43页 |
| 3.6.1 UML活动图到扩展控制流图的转换 | 第35-36页 |
| 3.6.2 适应度值 | 第36-37页 |
| 3.6.3 可变长染色体编码 | 第37-38页 |
| 3.6.4 遗传操作 | 第38-39页 |
| 3.6.4.1 改进的选择算子 | 第38页 |
| 3.6.4.2 交叉算子 | 第38-39页 |
| 3.6.4.3 变异算子 | 第39页 |
| 3.6.5 爬山操作 | 第39-40页 |
| 3.6.6 混合遗传算法伪代码 | 第40-43页 |
| 3.7 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于元启发式算法的测试场景优化方法 | 第44-55页 |
| 4.1 粒子群优化算法 | 第44-47页 |
| 4.1.1 PSO算法起源 | 第44-45页 |
| 4.1.2 PSO算法实现 | 第45-47页 |
| 4.1.2.1 原始PSO算法 | 第45-46页 |
| 4.1.2.2 标准PSO算法 | 第46-47页 |
| 4.2 测试场景优化算法的思想及流程 | 第47-48页 |
| 4.3 测试场景优化算法的原理及实现 | 第48-54页 |
| 4.3.1 活动图的转换 | 第48-50页 |
| 4.3.2 染色体编码 | 第50页 |
| 4.3.3 适应度函数 | 第50-52页 |
| 4.3.3.1 权值计算 | 第50-51页 |
| 4.3.3.2 约束表达 | 第51-52页 |
| 4.3.3.3 适应度函数 | 第52页 |
| 4.3.4 算法的伪代码 | 第52-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 实验与结果分析 | 第55-60页 |
| 5.1 测试场景生成方法 | 第55-57页 |
| 5.1.1 实验设计 | 第55-56页 |
| 5.1.2 实验结果分析 | 第56-57页 |
| 5.2 测试场景优化方法 | 第57-59页 |
| 5.2.1 实验设计 | 第57-59页 |
| 5.2.2 实验结果分析 | 第59页 |
| 5.3 本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第60页 |
| 6.2 工作展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第68页 |