光伏并网发电装置最大功率跟踪算法的研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 太阳能光伏发电的背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 光伏发电的现状及发展前景 | 第9-11页 |
| 1.2.1 光伏发电的现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 光伏发电的发展趋势 | 第10-11页 |
| 1.3 光伏并网逆变器 | 第11-14页 |
| 1.3.1 按是否并入并网分类 | 第11-12页 |
| 1.3.2 按变压器分类拓扑 | 第12-14页 |
| 1.4 本文研究的主要内容 | 第14-15页 |
| 第二章 光伏并网逆变系统的关键技术 | 第15-20页 |
| 2.1 光伏电池 | 第15-17页 |
| 2.1.1 光伏电池的分类 | 第15-16页 |
| 2.1.2 光伏电池的工作原理 | 第16-17页 |
| 2.2 光伏阵列输出特性 | 第17-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 光伏并网发电系统的拓扑 | 第20-26页 |
| 3.1 Boost升压电路的基本拓扑 | 第20-21页 |
| 3.2 单相光伏并网逆变器的基本拓扑 | 第21-23页 |
| 3.3 下一代光伏逆变器拓扑 | 第23-25页 |
| 3.4 本章小节 | 第25-26页 |
| 第四章 光伏并网发电最大功率点跟踪算法 | 第26-43页 |
| 4.1 基于扰动自寻优的控制算法 | 第26-29页 |
| 4.1.1 扰动观察法 | 第26-27页 |
| 4.1.2 电导增量法 | 第27-29页 |
| 4.2 基于优化模型的控制算法 | 第29-31页 |
| 4.2.1 短路电流检测法 | 第29-30页 |
| 4.2.2 开路电压检测法 | 第30-31页 |
| 4.2.3 电流扫描法 | 第31页 |
| 4.3 基于智能的控制算法 | 第31-36页 |
| 4.3.1 模糊控制算法 | 第31-32页 |
| 4.3.2 神经网络法 | 第32-36页 |
| 4.4 基于扰动自寻的控制算法改进 | 第36-42页 |
| 4.4.1 基于扰动自寻的控制算法的缺点 | 第36-37页 |
| 4.4.2 基本扰动自寻算法的改进基本思路 | 第37-39页 |
| 4.4.3 基本扰动自寻算法的改进算法仿真 | 第39-42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 总结与展望 | 第43-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
