基于计算机视觉的手写字符输入及识别
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·选题的目的及意义 | 第8-10页 |
| ·字符识别的历史以及研究现状 | 第10-11页 |
| ·研究的技术难点 | 第11-12页 |
| ·论文的主要工作和内容安排 | 第12-14页 |
| 第二章 非接触式手写字符输入系统构建 | 第14-24页 |
| ·手写字符输入系统的硬件实现 | 第14-16页 |
| ·图像采集板卡 | 第15-16页 |
| ·摄像机简介 | 第16页 |
| ·手写字符输入系统的软件实现 | 第16-22页 |
| ·虚拟仪器技术简介 | 第16-17页 |
| ·激光光斑检测 | 第17-20页 |
| ·激光光斑轨迹恢复 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 手写字符识别的基本原理和方法 | 第24-34页 |
| ·字符识别的基本原理 | 第24-28页 |
| ·图像预处理 | 第24-26页 |
| ·特征提取 | 第26-27页 |
| ·分类器 | 第27-28页 |
| ·字符识别的基本方法 | 第28-33页 |
| ·统计决策方法 | 第28-30页 |
| ·结构识别方法 | 第30-32页 |
| ·统计和结构相结合的识别方法 | 第32页 |
| ·人工神经网络方法(ANN) | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 手写字符的识别 | 第34-56页 |
| ·手写字符归一化 | 第34页 |
| ·数字和英文字符的识别 | 第34-43页 |
| ·拓扑结构介绍 | 第34-35页 |
| ·手写数字拓扑结构特征构造 | 第35-37页 |
| ·手写英文字符拓扑结构特征构造 | 第37-38页 |
| ·矩不变量特征 | 第38-40页 |
| ·分类树的设计 | 第40-43页 |
| ·手写汉字的识别 | 第43-54页 |
| ·手写汉字弹性网格构造 | 第44-46页 |
| ·Gabor滤波器 | 第46-48页 |
| ·Fisher线性判别分析方法 | 第48-50页 |
| ·KNN算法的改进 | 第50-52页 |
| ·实验结果分析 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 总结和展望 | 第56-58页 |
| ·本文工作总结 | 第56-57页 |
| ·工作展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
