| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究意义和背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 技术难点及本文技术方案 | 第10-11页 |
| 1.4 论文安排 | 第11-13页 |
| 2 监控视频中的行人再识别方法 | 第13-31页 |
| 2.1 基于度量学习的行人再识别方法 | 第13-18页 |
| 2.2 基于特征选择的行人再识别方法 | 第18-28页 |
| 2.3 实验数据集与性能分析基础 | 第28-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 集合到集合间度量学习的方法 | 第31-45页 |
| 3.1 集合到集合间距离的定义 | 第31-37页 |
| 3.2 集合到集合间的度量学习 | 第37-41页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第41-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 4 利用集合间度量学习的行人再识别方法研究 | 第45-65页 |
| 4.1 引言 | 第45-46页 |
| 4.2 行人再识别特征提取 | 第46-53页 |
| 4.3 相关距离比较算法 | 第53-56页 |
| 4.4 集合间度量学习的行人再识别算法 | 第56-58页 |
| 4.5 NLPR_MCT数据集上的实验结果与分析 | 第58-61页 |
| 4.6 i-LIDS MCTS数据集上的实验结果与分析 | 第61-63页 |
| 4.7 本章小结 | 第63-65页 |
| 5 总结与展望 | 第65-69页 |
| 5.1 全文工作总结 | 第65-66页 |
| 5.2 本文创新点 | 第66-67页 |
| 5.3 未来研究工作的展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间的科研成果 | 第74页 |