一种基于暗原色先验的快速图像去雾方法
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 课题研究背景、目的及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 数字图像技术 | 第12-15页 |
| 1.2.1 数字图像 | 第12-14页 |
| 1.2.2 数字图像处理技术概述 | 第14-15页 |
| 1.2.3 数字图像处理平台MATLAB | 第15页 |
| 1.3 图像去雾技术的研究综述 | 第15-18页 |
| 1.3.1 基于图像增强的处理技术 | 第15-16页 |
| 1.3.2 基于大气散射物理模型的图像复原技术 | 第16-18页 |
| 1.4 论文内容与结构安排 | 第18-19页 |
| 1.5 本章小结 | 第19-21页 |
| 2 导向滤波器及其在图像处理中的应用 | 第21-29页 |
| 2.1 边缘保持滤波技术 | 第21-22页 |
| 2.2 导向滤波器 | 第22-26页 |
| 2.2.1 导向滤波器定义 | 第22-24页 |
| 2.2.2 导向滤波器的特性 | 第24-25页 |
| 2.2.3 导向滤波器的滤波核 | 第25-26页 |
| 2.3 导向滤波在其他方面的应用 | 第26-27页 |
| 2.3.1 暗室图像降噪 | 第26页 |
| 2.3.2 抠图或羽化 | 第26-27页 |
| 2.4 导向滤波的不足 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 基于暗原色先验估计的单幅图像去雾方法 | 第29-38页 |
| 3.1 雾天大气散射物理模型 | 第29-31页 |
| 3.2 暗原色先验 | 第31-33页 |
| 3.3 基于暗原色先验估计的图像去雾 | 第33-36页 |
| 3.3.1 估测透射率分布 | 第33-35页 |
| 3.3.2 软抠图 | 第35-36页 |
| 3.3.3 大气光的估算 | 第36页 |
| 3.3.4 恢复场景散射 | 第36页 |
| 3.4 基于暗原色先验估计图像去雾的不足 | 第36-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 导向滤波在图像去雾中的应用 | 第38-46页 |
| 4.1 大气光A的估计 | 第38-39页 |
| 4.2 初始透射率优化 | 第39-42页 |
| 4.2.1 优化透射率 | 第39-40页 |
| 4.2.2 参数分析 | 第40-42页 |
| 4.3 实验结果评价与比较 | 第42-44页 |
| 4.3.1 去雾效果主观评价 | 第43-44页 |
| 4.3.2 量化评估 | 第44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 5 结论与展望 | 第46-48页 |
| 5.1 本文总结 | 第46-47页 |
| 5.2 对本文的展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
