图像分割技术在大地电磁测深结果中的应用研究
中文摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 大地电磁测深方法(MT)概述 | 第9页 |
1.2 数字图像处理方法概述 | 第9-11页 |
1.2.1 图像 | 第9-10页 |
1.2.2 数字图像处理技术 | 第10-11页 |
1.3 论文的选题背景和研究意义 | 第11-13页 |
1.4 论文主要工作和结构安排 | 第13-14页 |
第2章 图像分割方法的研究 | 第14-26页 |
2.1 引言 | 第14-15页 |
2.2 边缘检测 | 第15-17页 |
2.2.1 图像梯度及性质 | 第15页 |
2.2.2 梯度算子 | 第15-16页 |
2.2.3 Canny检测算子 | 第16-17页 |
2.3 二值形态学 | 第17-18页 |
2.3.1 基本运算 | 第17-18页 |
2.3.2 形态学重建 | 第18页 |
2.4 分离聚合法 | 第18-19页 |
2.5 分水岭变换的分割 | 第19-23页 |
2.5.1 基本思想 | 第19-20页 |
2.5.2 分割算法 | 第20-22页 |
2.5.3 分水岭分割的常用方法 | 第22-23页 |
2.6 松弛法的分割 | 第23-26页 |
2.6.1 概率松弛法的分割 | 第24-25页 |
2.6.2 梯度松弛法的分割 | 第25-26页 |
第3章 大地电磁三维正反演研究 | 第26-33页 |
3.1 大地电磁三维正演 | 第26-28页 |
3.1.1 大地电磁三维正演方法 | 第26页 |
3.1.2 正演模型设计和参数设定 | 第26-28页 |
3.2 大地电磁三维反演 | 第28-29页 |
3.3 理论模型的三维正反演 | 第29-31页 |
3.4 三维反演结果解释存在的问题 | 第31-33页 |
第4章 图像分割用于反演结果 | 第33-53页 |
4.1 分割前的预处理 | 第33-36页 |
4.1.1 格式转换 | 第33-34页 |
4.1.2 矩阵插值 | 第34-36页 |
4.2 模型中的图像分割 | 第36-44页 |
4.2.1 模型中的分离聚合法 | 第36-38页 |
4.2.2 模型中的松弛法 | 第38-41页 |
4.2.3 模型中的控制标记符的分水岭分割 | 第41-44页 |
4.3 实测数据图中的图像分割 | 第44-53页 |
4.3.1 分离聚合法用于实测数据 | 第45-46页 |
4.3.2 松弛法用于实测数据 | 第46-49页 |
4.3.3 控制标记符的分水岭分割用于实测数据 | 第49-53页 |
第5章 一种改进的区域生长方法 | 第53-61页 |
5.1 区域生长基本思路 | 第53页 |
5.2 区域生长的具体实现 | 第53-56页 |
5.3 区域生长自动确定阈值 | 第56-61页 |
第6章 总结与展望 | 第61-63页 |
6.1 论文工作总结 | 第61-62页 |
6.2 未来工作展望 | 第62-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-66页 |