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易燃易爆危险品探测系统研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
1 绪论第9-16页
    1.1 论文研究的背景和意义第9-10页
        1.1.1 论文研究的背景第9-10页
        1.1.2 论文研究的意义第10页
    1.2 易燃易爆危险品检测技术现状第10-13页
        1.2.1 易燃易爆危险品检测技术概况第10页
        1.2.2 易燃易爆危险品检测技术分类第10-13页
    1.3 国内外研究进展与现状第13-15页
    1.4 论文研究的主要内容和结构安排第15-16页
        1.4.1 论文研究的主要内容第15页
        1.4.2 论文的结构安排第15-16页
2 探测系统总体设计第16-22页
    2.1 硬件整体设计第16-18页
        2.1.1 探测电路模块组成及功能第17页
        2.1.2 其他电路模块组成及功能第17-18页
    2.2 软件总体设计第18-20页
        2.2.1 测频模块第19-20页
        2.2.2 A/D转化模块第20页
        2.2.3 其他功能模块第20页
    2.3 本章小结第20-22页
3 特异性传感器设计及选型第22-33页
    3.1 探测模块传感器组成第22页
    3.2 压电石英晶体传感器设计第22-30页
        3.2.1 石英晶体微天平传感器结构第22-23页
        3.2.2 QCM传感器原理第23页
        3.2.3 Sauerbrey理论验证第23-24页
        3.2.4 分子印迹聚合物的制备第24-26页
        3.2.5 特异性QCM传感器设计第26-29页
        3.2.6 特异性QCM传感器的性能参数第29-30页
    3.3 酒精、汽油传感器选型第30-32页
        3.3.1 酒精传感器选型第30-32页
        3.3.2 汽油传感器选型第32页
    3.4 本章小结第32-33页
4 探测系统硬件电路设计第33-55页
    4.1 QCM特异性传感器探测电路设计第33-35页
        4.1.1 多谐振荡器电路原理第33-34页
        4.1.2 QCM传感器检测电路设计第34-35页
    4.2 酒精、汽油传感器探测电路设计第35-40页
        4.2.1 酒精、汽油传感器检测原理第35-36页
        4.2.2 酒精、汽油传感器浓度-电压关系标定第36-39页
        4.2.3 酒精、汽油传感器检测电路原理图设计第39-40页
    4.3 主板电路设计第40-50页
        4.3.1 主控芯片的选择第40-41页
        4.3.2 微控制器最小系统原理设计第41-44页
        4.3.3 二分频模块设计第44-45页
        4.3.4 按键模块设计第45-46页
        4.3.5 LCD显示模块设计第46-47页
        4.3.6 声光报警模块设计第47页
        4.3.7 通道选择模块设计第47-48页
        4.3.8 A/D模块外部电路设计第48-49页
        4.3.9 外部扩展模块设计第49-50页
    4.4 抗干扰设计第50-51页
    4.5 电路板的绘制第51-53页
        4.5.1 电路板印制规则设置第51-52页
        4.5.2 电路板3D模型第52页
        4.5.3 元器件封装及选型第52-53页
    4.6 电路板的焊接第53-54页
    4.7 本章小结第54-55页
5 探测系统软件设计第55-69页
    5.1 开发环境简介第55页
    5.2 系统初始化第55-58页
        5.2.1 系统时钟初始化第56-57页
        5.2.2 I/O口初始化第57页
        5.2.3 A/D转化模块初始化第57-58页
        5.2.4 LCD初始化第58页
    5.3 LCD12864的显示第58-60页
    5.4 A/D转换第60-61页
    5.5 危险品检测第61-63页
        5.5.1 基于Sauerbrey理论的频率检测第61-62页
        5.5.2 酒精、汽油浓度检测第62-63页
        5.5.3 不同危险探测通道选择设计第63页
    5.6 数据融合算法实现第63-68页
        5.6.1 卡尔曼滤波算法原理第64-66页
        5.6.2 卡尔曼滤波算法实现第66-67页
        5.6.3 加权平均算法第67-68页
        5.6.4 融合算法应用第68页
    5.7 本章小结第68-69页
6 系统功能测试及实验验证第69-78页
    6.1 硬件电路测试第69-70页
    6.2 软件测试第70-73页
        6.2.1 程序的编写及设置第70-72页
        6.2.2 实验测试第72-73页
    6.3 实验数据记录及分析第73-77页
        6.3.1 QCM特异性传感器专一性试验第73页
        6.3.2 奥克托今分子探测数据分析第73-75页
        6.3.3 酒精、汽油气体数据检测及分析第75-77页
    6.4 本章小结第77-78页
7 总结及展望第78-80页
    7.1 总结第78-79页
    7.2 展望第79-80页
参考文献第80-84页
攻读硕士期间发表的论文第84-85页
致谢第85-87页

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