| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-23页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-21页 |
| 1.3 本文的基本内容和创新点 | 第21-23页 |
| 第2章 相关理论基础 | 第23-28页 |
| 2.1 聚类分析 | 第23-24页 |
| 2.2 基本凝聚层次聚类算法 | 第24-26页 |
| 2.3 数据标准化 | 第26-28页 |
| 第3章 分布式控制器的资源开销模型 | 第28-32页 |
| 3.1 存储开销 | 第28-29页 |
| 3.2 通信开销 | 第29-30页 |
| 3.3 总的资源开销 | 第30-32页 |
| 第4章 算法设计 | 第32-39页 |
| 4.1 算法设计的目的 | 第32-33页 |
| 4.2 主元分组算法 | 第33-34页 |
| 4.3 对基本凝聚层次聚类算法的修改 | 第34-36页 |
| 4.4 对基本凝聚层次聚类算法的进一步改进 | 第36-39页 |
| 第5章 实验过程及结果对比 | 第39-51页 |
| 5.1 主要实验过程 | 第39-40页 |
| 5.1.1 采集存储开销数据 | 第39页 |
| 5.1.2 计算出邻接矩阵 | 第39-40页 |
| 5.2 实验结果对比 | 第40-51页 |
| 5.2.1 相同的数据集不同的控制器数量 | 第40-45页 |
| 5.2.2 相同的控制器数量在不同数据集的情况下 | 第45-48页 |
| 5.2.3 数据集和控制器数量相同，改变资源开销的权值 | 第48-51页 |
| 第6章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 6.1 总结 | 第51页 |
| 6.2 展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 作者简介及科研成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |