| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文研究范围 | 第14页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 相关理论知识 | 第16-25页 |
| 2.1 信息论基础 | 第16-19页 |
| 2.1.1 信息论概述 | 第16页 |
| 2.1.2 信息论的基本知识 | 第16-19页 |
| 2.2 贝叶斯网络的基本知识 | 第19-24页 |
| 2.2.1 概率论的基本知识 | 第19-21页 |
| 2.2.2 贝叶斯公式 | 第21-22页 |
| 2.2.3 贝叶斯网络的基本概念 | 第22-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 常见的限制型贝叶斯网络分类器 | 第25-31页 |
| 3.1 NB分类器 | 第25-26页 |
| 3.2 TAN分类器 | 第26-28页 |
| 3.3 KDB分类器 | 第28-29页 |
| 3.4 贝叶斯网络分类器评估方法 | 第29-30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 KCB分类器模型构建 | 第31-40页 |
| 4.1 概述 | 第31-32页 |
| 4.2 KCB分类器构建算法 | 第32-36页 |
| 4.2.1 算法描述 | 第32-35页 |
| 4.2.2 算法修改 | 第35-36页 |
| 4.3 KCBB分类器构建算法 | 第36-37页 |
| 4.4 后验概率计算 | 第37-39页 |
| 4.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 实验与分析 | 第40-63页 |
| 5.1 实验数据集 | 第40-41页 |
| 5.2 实验环境 | 第41页 |
| 5.3 实验评估参数 | 第41-42页 |
| 5.3.1 0-1loss | 第41页 |
| 5.3.2 Bias、Variance | 第41-42页 |
| 5.4 0-1loss实验分析 | 第42-54页 |
| 5.4.1 实验数据 | 第43-48页 |
| 5.4.2 与常见分类器的对比分析 | 第48-53页 |
| 5.4.3 KCB、KCBB系列分类器间的对比分析 | 第53-54页 |
| 5.5 Bias实验分析 | 第54-58页 |
| 5.5.1 实验数据 | 第54-56页 |
| 5.5.2 与常见分类器的对比分析 | 第56-57页 |
| 5.5.3 KCB、KCBB系列分类器间的对比分析 | 第57-58页 |
| 5.6 Variance实验分析 | 第58-61页 |
| 5.6.1 实验数据 | 第58-59页 |
| 5.6.2 与常见分类器的对比分析 | 第59-60页 |
| 5.6.3 KCB、KCBB系列分类器间的对比分析 | 第60-61页 |
| 5.7 实验总结 | 第61-62页 |
| 5.8 本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 总结 | 第63-64页 |
| 6.2 展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 作者简介及在学期间取得的科研成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
