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基于RSSI无线传感器网络定位的改进算法的研究

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 课题研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
        1.2.1 国外研宄现状第10-11页
        1.2.2 国内研究现状第11-12页
    1.3 论文的研究内容和组织结构第12-14页
        1.3.1 论文的研究内容第12页
        1.3.2 论文的组织结构第12-14页
第2章 无线传感器网络概述第14-20页
    2.1 物联网及无线传感器网络概述第14页
    2.2 无线传感器网络的体系结构第14-15页
    2.3 无线传感器网络协议体系第15-16页
    2.4 无线传感器网络的特点第16-17页
    2.5 无线传感器网络的性能评价第17-19页
    2.6 本章小结第19-20页
第3章 无线传感器网络定位算法第20-37页
    3.1 节点位置计算基本方法第20-24页
        3.1.1 三边测量法第20-21页
        3.1.2 三角测量法第21-22页
        3.1.3 极大似然估计法第22-24页
    3.2 非测距定位算法第24-30页
        3.2.1 质心定位算法第24-25页
        3.2.2 凸规划定位算法第25-26页
        3.2.3 DV-Hop定位算法第26-27页
        3.2.4 APIT定位算法第27-28页
        3.2.5 非测距定位算法的比较分析第28-30页
    3.3 测距定位算法第30-36页
        3.3.1 RSSI定位算法第30-32页
        3.3.2 AOA定位算法第32-33页
        3.3.3 TOA定位算法第33-34页
        3.3.4 TDOA定位算法第34-35页
        3.3.5 测距定位算法的比较分析第35-36页
    3.4 本章小结第36-37页
第4章 基于RSSI高斯加权校正的质心定位算法第37-50页
    4.1 无线信号传播路径损耗模型第37-41页
        4.1.1 自由空间传播模型第38页
        4.1.2 双线地面发射模型第38-39页
        4.1.3 对数距离路径损耗模型第39-40页
        4.1.4 对数正态阴影模型第40-41页
    4.2 基于RSSI的测距算法的改进第41-44页
        4.2.1 常用的测距校正算法第41页
        4.2.2 基于RSSI测距算法的改进算法第41-44页
    4.3 质心定位算法的改进第44-46页
    4.4 基于RSSI质心定位算法的改进第46-49页
        4.4.1 基于RSSI高斯加权校正的质心定位算法第46-47页
        4.4.2 基于RSSI高斯加权校正的质心定位算法的整体流程第47-49页
    4.5 本章小结第49-50页
第5章 基于RSSI高斯加权校正的质心定位算法仿真实验第50-61页
    5.1 算挪真实验环境第50-51页
    5.2 仿真模型第51-52页
    5.3 网络定位覆盖率的比较第52-55页
    5.4 节点平均定位误差的比较第55-60页
        5.4.1 锚节点个数对节点平均定位误差的影响第55-58页
        5.4.2 节点通信半径对节点平均定位误差的影响第58-60页
    5.5 本章小结第60-61页
第6章 总结与展望第61-63页
    6.1 总结第61-62页
    6.2 展望第62-63页
参考文献第63-67页
致谢第67-68页
攻读硕士学位期间科研成果第68页

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