| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 图像增强研究背景与意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.1 空间域增强算法的研究现状 | 第8页 |
| 1.2.2 频率域增强算法的研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.3 Retinex增强算法的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文主要工作及结构安排 | 第10-11页 |
| 第二章 彩色图像增强理论基础 | 第11-23页 |
| 2.1 彩色图像增强概述及彩色模型 | 第11-14页 |
| 2.1.1 图像增强概述 | 第11-12页 |
| 2.1.2 彩色模型 | 第12-14页 |
| 2.2 空间域彩色图像增强技术 | 第14-19页 |
| 2.2.1 灰度变换 | 第14-17页 |
| 2.2.2 直方图均衡化 | 第17-18页 |
| 2.2.3 图像平滑与锐化 | 第18-19页 |
| 2.3 频率域彩色图像增强技术 | 第19-21页 |
| 2.3.1 同态滤波 | 第19-20页 |
| 2.3.2 小波变换 | 第20-21页 |
| 2.4 传统增强方法小结 | 第21-23页 |
| 第三章 Retinex图像增强算法 | 第23-40页 |
| 3.1 人类视觉系统 | 第23-25页 |
| 3.2 三色理论和视网膜皮层理论 | 第25-26页 |
| 3.3 Retinex理论 | 第26-27页 |
| 3.3.1 Retinex算法简介 | 第26页 |
| 3.3.2 Retinex算法原理 | 第26-27页 |
| 3.4 基于路径比较的Retinex算法 | 第27-28页 |
| 3.5 基于迭代计算的Retinex算法 | 第28-30页 |
| 3.5.1 McCann's Retinex算法 | 第28-29页 |
| 3.5.2 McCann99 Retinex算法 | 第29-30页 |
| 3.6 基于中心/环绕的Retinex算法 | 第30-36页 |
| 3.6.1 单尺度Retinex算法(SSR) | 第31-33页 |
| 3.6.2 多尺度Retinex算法(MSR) | 第33-34页 |
| 3.6.3 带色彩恢复的多尺度Retinex算法(MSRCR) | 第34-36页 |
| 3.7 SSR、MSR及MSRCR算法的增强效果 | 第36-40页 |
| 第四章 基于Retinex的彩色图像增强算法 | 第40-50页 |
| 4.1 基于Retinex的彩色图像增强算法 | 第40-44页 |
| 4.1.1 预处理 | 第40-41页 |
| 4.1.2 改进的MCRCR算法 | 第41-44页 |
| 4.2 实验结果及数据分析 | 第44-49页 |
| 4.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 全文总结 | 第50页 |
| 5.2 未来的研究工作 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第57页 |