双语开放链接模式的匹配技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 缩略词表 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.2 相关研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 背景知识 | 第14-24页 |
| 2.1 本体匹配 | 第14-16页 |
| 2.1.1 本体匹配的定义 | 第14-15页 |
| 2.1.2 本体匹配面临的问题 | 第15页 |
| 2.1.3 通用的本体匹配方案 | 第15-16页 |
| 2.2 双语本体匹配 | 第16-18页 |
| 2.3 开放链接数据与开放链接模式 | 第18-24页 |
| 2.3.1 开放链接数据 | 第18-23页 |
| 2.3.2 开放链接模式 | 第23-24页 |
| 第三章 双语开放链接模式的匹配问题 | 第24-30页 |
| 3.1 问题定义 | 第24-28页 |
| 3.1.1 模式层信息 | 第24-27页 |
| 3.1.2 双语开放链接模式的匹配 | 第27-28页 |
| 3.2 关键问题 | 第28-30页 |
| 第四章 双语开放链接模式的匹配算法 | 第30-40页 |
| 4.1 算法流程 | 第30-31页 |
| 4.1.1 模式信息的匹配算法 | 第30-31页 |
| 4.1.2 两类别的匹配判定算法 | 第31页 |
| 4.2 基于字典的相似度 | 第31-32页 |
| 4.3 基于结构的相似度 | 第32-34页 |
| 4.4 基于属性的相似度 | 第34-37页 |
| 4.4.1 类别的属性 | 第35-36页 |
| 4.4.2 基于属性的相似度 | 第36-37页 |
| 4.5 基于实例的相似度 | 第37-38页 |
| 4.5.1 基于属性取值集合的方法 | 第37-38页 |
| 4.5.2 基于实例抽取的方法 | 第38页 |
| 4.6 基于机器学习的方法 | 第38-40页 |
| 第五章 实验与评估 | 第40-49页 |
| 5.1 测试数据准备 | 第40-43页 |
| 5.1.1 数据获取 | 第40-41页 |
| 5.1.2 模式构建 | 第41-42页 |
| 5.1.3 数据统计 | 第42-43页 |
| 5.2 匹配实验 | 第43-47页 |
| 5.2.1 字典构建 | 第43-44页 |
| 5.2.2 模型训练 | 第44-46页 |
| 5.2.3 数据集发布与质量评估 | 第46-47页 |
| 5.3 对比实验与结果分析 | 第47-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 6.1 工作总结 | 第49页 |
| 6.2 未来展望 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 攻读硕士学位期间科研成果 | 第57页 |
