基于禁忌搜索的TSPR启发式算法求解P-center问题
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
1 绪论 | 第8-14页 |
1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究概况 | 第9-11页 |
1.3 论文的主要研究内容 | 第11-14页 |
2 启发式优化算法综述 | 第14-24页 |
2.1 启发式算法简介 | 第14-15页 |
2.2 相关启发式算法简介 | 第15-21页 |
2.3 TSPR算法 | 第21-23页 |
2.4 本章小结 | 第23-24页 |
3 求解P-center问题的框架及实现细节 | 第24-36页 |
3.1 P-center问题简介 | 第24页 |
3.2 TS(Tabu Search)算法 | 第24-31页 |
3.3 PR(Path Relinking)算法 | 第31-34页 |
3.4 TSPR算法综述 | 第34-35页 |
3.5 本章小结 | 第35-36页 |
4 算法测试结果分析 | 第36-46页 |
4.1 P-center问题测试算例 | 第36-37页 |
4.2 计算结果 | 第37-44页 |
4.3 算法比较 | 第44页 |
4.4 本章小结 | 第44-46页 |
5 分析与讨论 | 第46-50页 |
5.1 禁忌策略 | 第46-48页 |
5.2 扰动强度 | 第48-49页 |
5.3 本章小结 | 第49-50页 |
6 总结与展望 | 第50-51页 |
6.1 全文总结 | 第50页 |
6.2 课题展望 | 第50-51页 |
致谢 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-55页 |