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基于禁忌搜索的TSPR启发式算法求解P-center问题

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第8-14页
    1.1 研究背景与意义第8-9页
    1.2 国内外研究概况第9-11页
    1.3 论文的主要研究内容第11-14页
2 启发式优化算法综述第14-24页
    2.1 启发式算法简介第14-15页
    2.2 相关启发式算法简介第15-21页
    2.3 TSPR算法第21-23页
    2.4 本章小结第23-24页
3 求解P-center问题的框架及实现细节第24-36页
    3.1 P-center问题简介第24页
    3.2 TS(Tabu Search)算法第24-31页
    3.3 PR(Path Relinking)算法第31-34页
    3.4 TSPR算法综述第34-35页
    3.5 本章小结第35-36页
4 算法测试结果分析第36-46页
    4.1 P-center问题测试算例第36-37页
    4.2 计算结果第37-44页
    4.3 算法比较第44页
    4.4 本章小结第44-46页
5 分析与讨论第46-50页
    5.1 禁忌策略第46-48页
    5.2 扰动强度第48-49页
    5.3 本章小结第49-50页
6 总结与展望第50-51页
    6.1 全文总结第50页
    6.2 课题展望第50-51页
致谢第51-52页
参考文献第52-55页

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