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地理空间分析中土壤景观模型的设计与创新应用

摘要第8-10页
Abstract第10-12页
第1节 绪论第13-22页
    1.1 研究背景和意义第13-15页
    1.2 国内外研究现状及展望第15-19页
        1.2.1 土壤景观建模研究现状第15-16页
        1.2.2 土壤采样方案设计方法研究现状第16-17页
        1.2.3 土壤采样布局优化方法研究现状第17-18页
        1.2.4 土壤有机质空间布局研究现状第18-19页
    1.3 项目来源和经费支持第19页
    1.4 研究目标、内容、技术路线第19-22页
        1.4.1 研究目标第19-20页
        1.4.2 研究内容第20页
        1.4.3 技术路线第20-22页
第2节 研究区概况和数据源介绍第22-26页
    2.1 研究区概况第22-24页
        2.1.1 研究区A概况第22-23页
        2.1.2 研究区B概况第23-24页
    2.2 数据源介绍第24-26页
        2.2.1 土壤属性数据第24-25页
        2.2.2 地形属性数据第25-26页
第3节 研究理论基础和方法第26-32页
    3.1 土壤环境参数的提取与融合第26-28页
        3.1.1 地形参数简介第26-27页
        3.1.2 地形因子分级第27-28页
    3.2 土壤景观模型第28-29页
        3.2.1 相关性分析第28页
        3.2.2 基于神经网络的土壤景观模型第28-29页
    3.3 模拟退火算法第29-30页
    3.4 地形单元的划分第30-31页
    3.5 基于地形单元的空间插值第31-32页
第4节 采样布局的设计与优化第32-43页
    4.1 采样点布局第32-33页
        4.1.1 基于地形因子的分级采样第32页
        4.1.2 基于网格的传统随机采样第32页
        4.1.3 基于路网的分区采样第32-33页
        4.1.4 基于地形单元的分区采样第33页
    4.2 基于土壤—景观关系的采样布局设计与合理性分析第33-38页
        4.2.1 地形因子基本统计特征分析和分级特征分析第33-34页
        4.2.2 土壤养分与地形因子相关性分析第34-35页
        4.2.3 不同采样方案的关系模式相似性分析第35-37页
        4.2.4 基于土壤—景观关系的采样布局合理性讨论第37-38页
    4.3 基于路网的土壤采样布局优化第38-43页
        4.3.1 土壤有机质与地形因子相关性分析第38页
        4.3.2 基于模拟退火算法的优化过程第38-43页
第5节 土壤知识的提取与融合第43-47页
    5.1 样点优化前后地形因子与土壤有机质含量多元回归分析第43-44页
    5.2 地形单元划分第44页
    5.3 基于地形单元的土壤有机质预测第44-47页
第6节 土壤属性信息预测精度验证第47-52页
    6.1 基于路网的采样点有机质预测精度第47-51页
    6.2 基于地形单元的有机质预测精度第51-52页
第7节 结论与展望第52-55页
    7.1 研究结论第52-53页
    7.2 研究展望第53-55页
参考文献第55-62页
致谢第62-64页
个人简介第64页

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