摘要 | 第8-10页 |
Abstract | 第10-12页 |
第1节 绪论 | 第13-22页 |
1.1 研究背景和意义 | 第13-15页 |
1.2 国内外研究现状及展望 | 第15-19页 |
1.2.1 土壤景观建模研究现状 | 第15-16页 |
1.2.2 土壤采样方案设计方法研究现状 | 第16-17页 |
1.2.3 土壤采样布局优化方法研究现状 | 第17-18页 |
1.2.4 土壤有机质空间布局研究现状 | 第18-19页 |
1.3 项目来源和经费支持 | 第19页 |
1.4 研究目标、内容、技术路线 | 第19-22页 |
1.4.1 研究目标 | 第19-20页 |
1.4.2 研究内容 | 第20页 |
1.4.3 技术路线 | 第20-22页 |
第2节 研究区概况和数据源介绍 | 第22-26页 |
2.1 研究区概况 | 第22-24页 |
2.1.1 研究区A概况 | 第22-23页 |
2.1.2 研究区B概况 | 第23-24页 |
2.2 数据源介绍 | 第24-26页 |
2.2.1 土壤属性数据 | 第24-25页 |
2.2.2 地形属性数据 | 第25-26页 |
第3节 研究理论基础和方法 | 第26-32页 |
3.1 土壤环境参数的提取与融合 | 第26-28页 |
3.1.1 地形参数简介 | 第26-27页 |
3.1.2 地形因子分级 | 第27-28页 |
3.2 土壤景观模型 | 第28-29页 |
3.2.1 相关性分析 | 第28页 |
3.2.2 基于神经网络的土壤景观模型 | 第28-29页 |
3.3 模拟退火算法 | 第29-30页 |
3.4 地形单元的划分 | 第30-31页 |
3.5 基于地形单元的空间插值 | 第31-32页 |
第4节 采样布局的设计与优化 | 第32-43页 |
4.1 采样点布局 | 第32-33页 |
4.1.1 基于地形因子的分级采样 | 第32页 |
4.1.2 基于网格的传统随机采样 | 第32页 |
4.1.3 基于路网的分区采样 | 第32-33页 |
4.1.4 基于地形单元的分区采样 | 第33页 |
4.2 基于土壤—景观关系的采样布局设计与合理性分析 | 第33-38页 |
4.2.1 地形因子基本统计特征分析和分级特征分析 | 第33-34页 |
4.2.2 土壤养分与地形因子相关性分析 | 第34-35页 |
4.2.3 不同采样方案的关系模式相似性分析 | 第35-37页 |
4.2.4 基于土壤—景观关系的采样布局合理性讨论 | 第37-38页 |
4.3 基于路网的土壤采样布局优化 | 第38-43页 |
4.3.1 土壤有机质与地形因子相关性分析 | 第38页 |
4.3.2 基于模拟退火算法的优化过程 | 第38-43页 |
第5节 土壤知识的提取与融合 | 第43-47页 |
5.1 样点优化前后地形因子与土壤有机质含量多元回归分析 | 第43-44页 |
5.2 地形单元划分 | 第44页 |
5.3 基于地形单元的土壤有机质预测 | 第44-47页 |
第6节 土壤属性信息预测精度验证 | 第47-52页 |
6.1 基于路网的采样点有机质预测精度 | 第47-51页 |
6.2 基于地形单元的有机质预测精度 | 第51-52页 |
第7节 结论与展望 | 第52-55页 |
7.1 研究结论 | 第52-53页 |
7.2 研究展望 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-62页 |
致谢 | 第62-64页 |
个人简介 | 第64页 |