摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
1.1.1 研究背景 | 第10页 |
1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.2.1 基于像元分类方法研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 基于混合像元分解方法的研究现状 | 第12-13页 |
1.2.3 存在的不足 | 第13页 |
1.3 研究目的、内容与技术路线 | 第13-16页 |
1.3.1 研究目的 | 第13-14页 |
1.3.2 研究内容 | 第14页 |
1.3.3 研究方法与技术路线 | 第14-15页 |
1.3.4 特色和创新点 | 第15-16页 |
1.4 论文的组织架构 | 第16-18页 |
第二章 研究区、数据和水体波谱特征 | 第18-25页 |
2.1 研究区 | 第18-20页 |
2.2 数据来源及预处理 | 第20-23页 |
2.2.1 Landsat8卫星数据 | 第20-21页 |
2.2.2 Google Earth参考数据 | 第21-22页 |
2.2.3 数据预处理 | 第22-23页 |
2.3 水体波谱特征 | 第23-24页 |
2.4 本章小结 | 第24-25页 |
第三章 基于NDWI/MNDWI/MNDWI~*水体提取研究 | 第25-39页 |
3.1 水体指数模型概述 | 第25页 |
3.2 NDWI模型 | 第25-29页 |
3.2.1 基于NDWI=0为阈值的提取结果分析 | 第26-27页 |
3.2.2 利用OTSU在NDWI基础上确定阈值的提取结果分析 | 第27-29页 |
3.2.3 对比分析 | 第29页 |
3.3 MNDWI模型 | 第29-32页 |
3.3.1 基于MNDWI=0为阈值的提取结果分析 | 第30-31页 |
3.3.2 利用OTSU在MNDWI基础上确定阈值的提取结果分析 | 第31-32页 |
3.3.3 对比分析 | 第32页 |
3.4 改进的MNDWI~*模型 | 第32-36页 |
3.4.1 基于改进的MNDWI~*=0为阈值的提取结果分析 | 第33-34页 |
3.4.2 利用OTSU在MNDWI~*基础上确定阈值的提取结果分析 | 第34-35页 |
3.4.3 对比分析 | 第35-36页 |
3.5 精度评价 | 第36-38页 |
3.6 本章小结 | 第38-39页 |
第四章 基于NDWI/MNDWI/MNDWI~*构建像元二分模型 | 第39-58页 |
4.1 构建像元二分模型 | 第39-40页 |
4.1.1 基于NDWI的像元二分模型 | 第39页 |
4.1.2 基于MNDWI的像元二分模型 | 第39-40页 |
4.1.3 基于改进的MNDWI~*的像元二分模型 | 第40页 |
4.2 像元二分模型中阈值的确定 | 第40-43页 |
4.2.1 NDWIwater和NDWIsoil参数的确定 | 第40-41页 |
4.2.2 MNDWIwater和MNDWIsoil参数的确定 | 第41-42页 |
4.2.3 MNDWI~*water和MNDWI~*soil参数的确定 | 第42-43页 |
4.3 基于像元二分模型提取水体结果分析和流程图 | 第43-54页 |
4.3.1 基于NDWI像元二分模型的水体提取结果分析 | 第43-46页 |
4.3.2 基于MNDWI像元二分模型的水体提取结果分析 | 第46-49页 |
4.3.3 基于MNDWI~*像元二分模型的水体提取结果分析 | 第49-53页 |
4.3.4 基于像元二分模型的水体提取的流程图 | 第53-54页 |
4.4 像元二分模型的精度分析 | 第54-56页 |
4.5 本章小结 | 第56-58页 |
第五章 基于线性混合像元分解的水体信息提取 | 第58-75页 |
5.1 混合像元分解模型 | 第58-59页 |
5.1.1 线性光谱混合模型(LSMM) | 第58页 |
5.1.2 改进的线性混合像元分解模型 | 第58-59页 |
5.1.3 改进的线性光谱混合像元分解的流程 | 第59页 |
5.2 线性光谱混合模型(LSMM)的端元选取 | 第59-69页 |
5.2.1 MNF变换 | 第59-64页 |
5.2.2 PPI计算 | 第64-65页 |
5.2.3 N维散点图 | 第65-67页 |
5.2.4 改进的线性混合像元分解模型结果 | 第67-69页 |
5.3 线性光谱混合模型分解结果 | 第69-71页 |
5.3.1 线性混合像元的分解 | 第69-70页 |
5.3.2 水体信息的提取 | 第70-71页 |
5.4 精度评价 | 第71-72页 |
5.5 多种方法的对比分析 | 第72-74页 |
5.6 本章小结 | 第74-75页 |
第六章 结论与展望 | 第75-78页 |
6.1 本文结论 | 第75-76页 |
6.2 本文展望 | 第76-78页 |
参考文献 | 第78-82页 |
攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第82-83页 |
致谢 | 第83页 |